Middle/Senior Data Scientist (AI & Football Analytics)
Вакансия № 40208700 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. Data Science" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. Data Science" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. Data Science" - http://www.sberbank-talents.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер. Data Science" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40208700 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 9,09 из 100 баллов |
Вакансия № 40208700 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы-технологическая команда создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наш продукт «ИИ для футбола» направлен на глубокую аналитику матчей, определение перспективных игроков и совершенствование стратегий. Мы ищем опытного специалиста в области Data Science для участия в разработке и масштабировании наших решений.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- разработка и оптимизация моделей машинного обучения для анализа действий игроков, предсказания игровых событий и оценки эффективности
- построение систем глубокого обучения для анализа больших объемов данных, включая видео и события матчей
- работа с большими датасетами: сбор, обработка, разметка и анализ данных для обучения моделей
- разработка и внедрение систем рекомендательных алгоритмов для анализа стратегий и действий игроков
- исследование и применение передовых ML-методов для спортивной аналитики, включая reinforcement learning и sequence modeling.
- руководство проектами по разработке ML-решений, проведение ревью кода и наставничество младших специалистов.
- взаимодействие с командами аналитиков и специалистов по компьютерному зрению для комплексного решения задач.
Требования к работнику следующие:
- высшее образование в области прикладной математики, информатики или смежных направлений.
- знание методов статистики и теории вероятностей и умение применять эти знания на практике: А/Б-тесты, вероятностные модели, анализ данных, оценка стат значимости
- опыт работы от 3–5 лет в машинном обучении, включая глубокое обучение: преимуществом будет опыт работы с доменом компьютерного зрения (CV) и понимание его специфики
- глубокие знания в классических алгоритмах ML для табличных данных: линейная регрессия, логистическая регрессия, различные ансамбли моделей и их отличия (Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM), нейронные сети (FCNN, TabNet), методы кластеризации, понимание особенностей
- хорошо владеете Python, pandas, NumPy, SQL и другими инструментами обработки данных для анализа и визуализаций
- лидерские качества, умение работать в команде и желание брать на себя ответственность за результат.
Будет плюсом
- работали с системами распределенных вычислений (Hadoop, Spark), умеете настраивать пайплайны обработки данных (AirFlow)
- интерес к футболу, понимание основных тактических концепций.
- имеете опыт в аналитике и машинном обучении в спорте.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- срочный трудовой договор до 31.12.25
- удаленный формат работы по РФ
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40208700 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...