Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Middle/Senior Data Scientist (AI & Football Analytics)

Вакансия № 40208700 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. Data Science" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. Data Science" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. Data Science" - http://www.sberbank-talents.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер. Data Science

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .


Репутация компании "Сбер. Data Science" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40208700 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 9,09 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 40208700 на должность Middle/Senior Data Scientist (AI & Football Analytics) от Сбер. Data ScienceВакансия № 40208700 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы-технологическая команда создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наш продукт «ИИ для футбола» направлен на глубокую аналитику матчей, определение перспективных игроков и совершенствование стратегий. Мы ищем опытного специалиста в области Data Science для участия в разработке и масштабировании наших решений.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

  • разработка и оптимизация моделей машинного обучения для анализа действий игроков, предсказания игровых событий и оценки эффективности
  • построение систем глубокого обучения для анализа больших объемов данных, включая видео и события матчей
  • работа с большими датасетами: сбор, обработка, разметка и анализ данных для обучения моделей
  • разработка и внедрение систем рекомендательных алгоритмов для анализа стратегий и действий игроков
  • исследование и применение передовых ML-методов для спортивной аналитики, включая reinforcement learning и sequence modeling.
  • руководство проектами по разработке ML-решений, проведение ревью кода и наставничество младших специалистов.
  • взаимодействие с командами аналитиков и специалистов по компьютерному зрению для комплексного решения задач.

Требования к работнику следующие:

  • высшее образование в области прикладной математики, информатики или смежных направлений.
  • знание методов статистики и теории вероятностей и умение применять эти знания на практике: А/Б-тесты, вероятностные модели, анализ данных, оценка стат значимости
  • опыт работы от 3–5 лет в машинном обучении, включая глубокое обучение: преимуществом будет опыт работы с доменом компьютерного зрения (CV) и понимание его специфики
  • глубокие знания в классических алгоритмах ML для табличных данных: линейная регрессия, логистическая регрессия, различные ансамбли моделей и их отличия (Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM), нейронные сети (FCNN, TabNet), методы кластеризации, понимание особенностей
  • хорошо владеете Python, pandas, NumPy, SQL и другими инструментами обработки данных для анализа и визуализаций
  • лидерские качества, умение работать в команде и желание брать на себя ответственность за результат.

Будет плюсом

  • работали с системами распределенных вычислений (Hadoop, Spark), умеете настраивать пайплайны обработки данных (AirFlow)
  • интерес к футболу, понимание основных тактических концепций.
  • имеете опыт в аналитике и машинном обучении в спорте.

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

  • срочный трудовой договор до 31.12.25
  • удаленный формат работы по РФ
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • регулярные митапы и развитое DS-community
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 40208700 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Начальник кондитерского производства / ИП Ширяев Андрей Владимирович


Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах: