Middle Data Scientist (Центр розничного риск-моделирования)
Вакансия № 40173800 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40173800 добавлена в базу данных: Понедельник, 1 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 13,64 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы ищем талантливого и целеустремленного Middle Data Scientist'a для решения амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием процессов кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- разработка и сопровождение моделей для автоматизации и оптимизации процессов розничного кредитования для различных кредитных продуктов
- аналитика больших объемов данных разных форматов (структурированные данные, последовательности, графы)
- эксперименты с нестандартными подходами обучения скоринговых моделей, в том числе нейронных сетей
- анализ эффективности новых источников данных для улучшения текущих кредитных процессов
- взаимодействие с бизнес-заказчиком по задаче, презентация полученных результатов
Требования к работнику следующие:
- физико-математическое, экономико-математическое образование
- глубокое понимание алгоритмов машинного и глубокого обучения, особенностей их применения на практике
- опыт работы от 1 года, в том числе опыт разработки моделей и фундаментальное понимание банковской доменной области
- уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy), ML (scikit-learn, catboost, lightgbm и т.п.) и DL (PyTorch)
- умение работать с большими объемами данных (eda, очистка, отбор и генерация признаков), навык написания и оптимизации SQL запросов
- опыт работы с Hadoop (Spark, Hive) и/или другими инструментами многопоточной обработки данных (Polars, Dask, GreenPlum)
- опыт работы в Jira/Confluence/Git
- желание разбираться в бизнес-процессах, предлагать способы их оптимизации.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / м. Тульская
- формат работы: офис
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40173800 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...