Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Senior Data Scientist

Вакансия № 40169647 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "S7 Group" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании S7 Group.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "S7 Group" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "S7 Group" - http://s7.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) S7 Group

Организация работает в следующих сферах деятельности: Перевозки, логистика, склад, ВЭД; .


Репутация компании "S7 Group" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40169647 добавлена в базу данных: Пятница, 12 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 4,17 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 40169647 на должность Senior Data Scientist от S7 GroupВакансия № 40169647 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, улица Петровка, 7.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

S7 TechLab – IT компания, реализующая инновационные IT продукты для подразделений группы компаний S7. Собственная система управления программой лояльности, развлекательный портал на борту для пассажиров, сервис для подбора экскурсий – это лишь некоторые примеры типовых задач, которые реализуются силами команды S7 TechLab и помогают авиакомпании занимать лидирующее место на рынке авиаперевозок России.

Обладая внутренней IT-экспертизой и инновационным подходом, мы развиваем онлайн-сервисы для путешественников. В приложении и на сайте s7.ru можно не просто купить билет, но и полностью организовать своё путешествие: забронировать отель, взять с собой питомца, заказать экскурсию, купить товары в дорогу. В нашей команде работают талантливые и увлеченные специалисты, которые каждый день создают лучший трэвел-опыт в России.

Сейчас мы находимся в поисках Senior Data Scientist в продукт

Forecast&Optimization. Ключевая задача продукта – прогнозирование спроса на авиабилеты и оптимизация загрузки рейсов с учётом прогноза, доступных ёмкостей и прочих бизнес-ограничений.
Forecast&Optimization – часть собственной RMS (Revenue Management System) и на сегодняшний день находится в стадии опытной эксплуатации. Построенный командой продукта прогноз уже используется в реальных бизнес-процессах компании в качестве рекомендаций. Цель команды на ближайший период – перейти из статуса «рекомендаций» в статус основного инструмента принятия решений.

Чем предстоит заниматься:
  • Создавать с нуля и развивать текущие модели прогнозирования спроса, настраивать их адаптивность;

  • Тестировать различные методы в подготовке данных (feature engineering) и моделировании, выстраивать эксперименты, выбирать и аргументировать лучшие решения;

  • Следить за метриками, выявлять выбросы и аномалии. Развивать инструменты мониторинга моделей и автоматизировать тестирование алгоритмов;

  • Доводить алгоритмы до продакшена совместно с инженерами;

  • Проектировать архитектуру для дальнейшего развития моделей и их объединения;

  • Делиться экспертизой и best practices внутри команды, отвечать за профессиональное развитие команды;

  • Участвовать в планировании и декомпозиции бизнес-целей совместно с владельцем продукта;

Наш стек:
  • Python;
  • Airflow;
  • MLFlow;
  • PostgreSQL, S3, Kafka;
  • Kubernetes, GitLab;
Что мы ждем от кандидата:
  • Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей;

  • Опыт анализа данных в Python и SQL, уверенное владение ML-библиотеками (sklearn, pandas, numpy, бустинг и др.);

  • Знание принципов работы алгоритмов машинного обучения и успешное применение их в бизнес-задачах;

  • Понимание всех стадий жизненного цикла моделей: от сбора данных для MVP до внедрения решения и контроля качества в оффлайне и онлайне;

  • Умение объяснять свои решения коллегам по команде и бизнесу, быть ответственным. Умение интерпретировать результаты в бизнес-терминах;

  • Опыт ведения долгосрочных DS-проектов с высоким уровнем неизвестных от идеи до продакшна;

  • Умение составлять долгосрочные планы (от года), реалистично оценивать сроки и соблюдать их;

Будет плюсом:
  • Наличие опыта менторства и технического лидерства;
Мы предлагаем:
  • Работать из офиса в самом центре Москвы или выбрать удаленный график;
  • Летать по корпоративным тарифам S7 Airlines. Спойлер: почти бесплатно!
  • Заботиться о себе: ДМС после испытательного срока, бесплатные тренировки и безлимитные консультации юристов, психологов и других специалистов;

  • Развиваться и расти: обучение по профилю — за наш счет!


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 40169647 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Автожестянщик / Жестянщик / ООО ААРОН АВТО


Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах: