Data Scientist в Службу аналитики роста рекламы
Вакансия № 40169573 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Коммерческий департамент" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Коммерческий департамент.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Коммерческий департамент" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Коммерческий департамент" - https://yandex.ru/jobs/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Коммерческий департамент" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40169573 добавлена в базу данных: Среда, 24 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 4,35 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Льва Толстого, 16.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Наша команда занимается разработкой аналитических продуктов для улучшения рекламного бизнеса Яндекса.
Каждый день мы извлекаем полезные для бизнеса инсайты из целого массива информации. Вам предстоит заниматься широким спектром задач. Это базовый скоринг, дизайн А/B-тестов, Causal Inference для множественных одновременных воздействий, долгосрочное прогнозирование многофакторных временных рядов (LTV), а также сложные мультиклассификации на датасете, собранном в доступной части рунета.
Все проекты команды напрямую влияют на миллионы пользователей, поэтому подразумевают высокую степень ответственности и нетривиальный уровень интерпретации результатов и передачу их бизнесу.
Какие задачи вас ждут
Построение централизованной платформы ML-моделей (скоринги, Causal Inference)
Вы будете писать внутренний инструмент, подразумевающий полный цикл построения семейства связанных моделей. Это прежде всего построение черновых вариантов моделей, последовательное усложнение до удовлетворения требованиям к качеству. Также вы будете строить метааналитику платформы и данных, извлекать дополнительную информацию из всего семейства моделей, для чего предстоит выводить технические артефакты в прод, разбивать метааналитику на гипотезы для дальнейшего развития и транслировать всё это бизнесу понятным языком метрик.
Проверка нетривиальных гипотез с помощью A/B-тестирования
Наша платформа закрывает наибольшую часть рутинных случаев. Однако зачастую возникает потребность в последовательной проверке гипотез, тестировании множественных воздействий, дизайне A/B для тестирования метапараметров воздействий (длина цепочек воздействий) и т. п.
Нам есть куда расти: увеличивается количество пользователей, аудитория становится разнообразнее. Нужно заниматься систематизацией и расширением метрик, дизайном и интерпретацией множественных экспериментов в рамках технических и бизнес-гипотез.
Мы ждем, что вы
- Программируете на Python, знаете библиотеки Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
- Хорошо знаете статистику и машинное обучение
- Владеете принципами А/B-тестирования
- Знаете SQL и понимаете устройство баз данных
Будет плюсом, если вы
- Занимались разработкой, проводили ревью кода, знакомы с CI и Git
- Работали со стеком SQL, Python, Airflow, Spark, Hive, HDFS
- Работали в рекламном бизнесе
- Разрабатывали с нуля модели Causal Inference или имеете большой опыт детектирования эффекта от воздействий на ретроданных
- Знакомы с конверсией, ROI, LTV и другими маркетинговыми метриками
- Знакомы хотя бы с базовыми концепциями эконометрики
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40169573 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...