Data Engineer
Вакансия № 40169558 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "LIAN" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании LIAN.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "LIAN" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "LIAN" - http://a17.company/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "LIAN" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40169558 добавлена в базу данных: Суббота, 13 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 4,35 из 100 баллов |
Вакансия № 40169558 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: до 330000 руб. за месяц на вакантной должности "Data Engineer".
LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Мы приглашаем талантливого и опытного Data Engineer присоединиться к нашему проекту и вместе воплотить амбициозные задачи в жизнь!
Задачи:
- Миграция процессов отчетности и аналитики на новую платформу и настройка регламентных загрузок
- Работа с общебанковской data?платформой: Data Lake, DWH, стриминговые компоненты
- Разработка end?to?end пайплайнов для сбора и обработки данных: выбор форматов, схем хранения и архитектуры интеграции
- Оптимизация производительности пайплайнов, Spark?задач, запросов Trino и хранилищ данных
- Развитие архитектуры данных, внедрение новых технологий и сервисов согласно требованиям банка
- Управление обновлениями, конфигурациями, устранение уязвимостей и восстановление сервисов после сбоев
- Настройка интеграций Near?Real?Time между источниками данных и потребителями (стриминг + batch)
- Ведение и поддержка ETL/ELT процессов в Airflow и трансформаций в dbt
- Взаимодействие с командами разработки и бизнес?аналитиками для уточнения требований и SLA Требования к работнику следующие:
- Владение SQL — умение писать и оптимизировать сложные запросы
- Понимание работы традиционных СУБД и MPP?хранилищ (например, Greenplum)
- Опыт программирования на Python и/или Java/Scala для разработки ETL и трансформаций
- Опыт оркестрации пайплайнов через Apache Airflow
- Опыт работы с dbt для управления трансформациями и версионности данных
- Знание экосистемы Hadoop: HDFS, YARN, Hive, Sqoop
- Опыт работы с Apache Spark (DataFrames, Spark SQL)
- Опыт работы с Kafka и Trino (ранее Presto)
- Опыт контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes, Helm
- Понимание CI/CD практик и опыт работы с GitLab CI или аналогами
- Практический опыт в банковской предметной области (обязателен)
- Умение анализировать и оптимизировать производительность дата?пайплайнов и дата?сервисов
- Навыки инцидент?менеджмента: восстановление сервисов, патчи, устранение уязвимостей
- Опыт работы с Greenplum и Postgres на уровне администрирования/оптимизации
- Опыт настройки Near?Real?Time интеграций и стриминговых решений
- Навыки автоматизации (Python, Bash, Ansible) и мониторинга (Prometheus, Zabbix и т.п.)
- Понимание принципов Data Lake и DWH архитектур, опыт выбора форматов хранения (Parquet/ORC)
Что мы предлагаем:
- Удобный формат трудоустройства на ваш выбор: ИП или через самозанятость.
- Удалённый формат работы.
- Возможности профессионального роста и участие в крупном проекте.
- Конкурентная заработная плата.
- Профессиональное развитие и участие в интересных проектах с реальным влиянием на бизнес.
- Дружная команда, регулярные митинги и прозрачный процесс приоритизации задач.
В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом и стремлением к развитию. У нас ты сможешь решать интересные профессиональные задачи, сталкиваться с новыми вызовами и раскрывать свой потенциал.
Готов присоединиться к нам?
Откликайся — мы обязательно свяжемся с тобой!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40169558 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...