ML - инженер (СКАН)
Вакансия № 40169515 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Интерфакс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Интерфакс.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Интерфакс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Интерфакс" - http://group.interfax.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; .
Репутация компании "Интерфакс" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40169515 добавлена в базу данных: Воскресенье, 31 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 4,17 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, 1-я Тверская-Ямская улица, 2.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Интерфакс - крупнейшая в России негосударственная информационная группа, создатель передовых информационно-аналитических систем в сегменте B2B, одно из ведущих в стране и наиболее цитируемых в мире российских информационных агентств.
Компания Интерфакс один из лидеров в своей отрасли и в числе своих клиентов имеет все крупнейшие СМИ, теле- и радиоканалы, интернет СМИ, издательства, государственные и бизнес-структуры, а также игроков финансового сектора, таких как биржи и банки.
Проект СКАН – система управления репутацией и медиа-анализа. Мы помогаем PR-специалистам эффективно работать со СМИ и соцсетями, а специалистам по безопасности - оценивать репутационные риски для работы с контрагентами.
Система непрерывно собирает новости с десятков тысяч источников, разбирая ежедневно около 500000 статей. Каждая статья проходит лингвистическую обработку через несколько десятков сервисов. Мы научились понимать текст на очень высоком уровне и это только вершина айсберга. Для обеспечения процессинга, поиска, аналитики, мониторинга, шлюза на данный момент используется платформа с 300+ GHz, 5TB RAM, 65TB SSD, 6TB SQL Server, 16TB MongoDB.
Мы растем каждый год на 20% минимум - новые вызовы требуют еще больших объёмов, оптимизаций и решения сложных технических задач, обновления стека технологий.
Задачи, которые предстоит решать:
- Организация и поддержание работы пайплайна NLP обработки текстов
- Работа с данными на потоке и данными из DWH
- Реализация нового функционала системы: продуктовые и технические фичи;
- Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
- Принятие участия в выборе нового инструментария;
- Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
- Разработка масштабируемых научных и инженерных решений, которые успешно работают на производстве;
-
Работать с лидерами над разработкой стратегического видения и долгосрочных планов по улучшению лингвистического и NLP ядра продукта.
Что мы ожидаем увидеть в успешном кандидате:
- Опыт программирования на Python (не менее 3 лет) Python 3;
- Опыт и знания в области проектирования или архитектуры (шаблоны проектирования, надежность и масштабирование) новых и существующих систем;
- Знания линейной алгебры, теории вероятностей и статистики;
- Понимание принципов работы базовых ML моделей (регрессия, классификация, деревья, бустинг, кластеризация, методы восстановления пропущенных значений и т.д.);
- Опыт использования одного из DL фреймворков (pytorch, tensorflow и т.п.);
- Понимание принципов работы с большими данными;
- Опыт работы с FastAPI, MLFlow/Dagster, AirFlow, Git, Docker, Jupyter Hub иные современные инфраструктурные инструменты и средства;
- Знание алгоритмов и структур данных;
Будет плюсом:
- Опыт построения ML конвейеров с нуля и знание плюсов и минусов разных инструментов и подходов
- Знание и опыт инструментами работы с большими данными. Spark,Kafka, Hadoop, Clickhouse, Hive, HDFS, MinIO
- Умение писать SQL запросы;
Что мы готовы предложить:
- Официальное оформление с первого дня работы
- ДМС (включая стоматологию)
- Премии по результатам работы: квартальные, годовые
- Удобное местоположение: офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 1 мин. ходьбы от метро)
- Возможность работать удаленно
- Тренинги и обучение, участие в профессиональных конференциях и корпоративных мероприятиях
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40169515 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...