Lead Senior Data Science / Machine Learning (NLP) инженер в QuantumSoft
Вакансия № 40169504 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "КвантумСофт" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании КвантумСофт.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "КвантумСофт" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "КвантумСофт" - http://quantumsoft.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "КвантумСофт" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: график: 5/2 или свободный (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40169504 добавлена в базу данных: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 4,17 из 100 баллов |
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 500000 до 1000000 руб. за месяц на вакантной должности "Lead Senior Data Science / Machine Learning (NLP) инженер в QuantumSoft".
Описание
Мы ищем Lead Senior (ML/DS)NLP инженеров в нашу команду.
готовые к переезду со старта.
Мы создаём ML-сервисы, которые используются миллионами пользователей по всему миру, и развиваем инфраструктуру для масштабного AI в бизнесе.
Роль предполагает тесное взаимодействие с владельцем продукта и удалённой командой. Идеальный кандидат должен владеть техническим английским языком на уровне выше среднего.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
? Проектирование и разработка прототипов и экспериментальных решений для проверки базовых идей и гипотез.
? Разработка современных моделей машинного обучения для решения реальных проблем и их применение в таких задачах, как: обработка естественного языка (NLP), распознавание и анализ речи, прогнозирование временных рядов или рекомендательные системы.
? Применение передовых методов науки о данных, включая большие языковые модели (LLM), контролируемое и неконтролируемое машинное обучение, семантический анализ, предиктивное моделирование и другие подходы в продуктах, для решения задач и повышения ценности для внешних и внутренних клиентов.
? Участие в проектировании и разработке алгоритмов машинного обучения.
? Анализ данных из различных источников и подготовка наборов данных, подходящих для машинного обучения.
? Сотрудничество с другими программистами и аналитиками данных для достижения наилучших результатов.
? Взаимодействие с IT - отделами, DevOps - отделами и командами разработки в случае возникновения инцидентов
масштабируемой архитектуры развертывания веб-приложений
? Поиск возможностей повышения автоматизации, проектирование и разработка решений для улучшения эффективности работы
Требования к работнику следующие:
? Локация: вне РФ и РБ. Или готовые к переезду.
? Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерных информационных систем, компьютерной инженерии, математики или инженерии.
? Хороший опыт в области обработки естественного языка (NLP) или распознавания речи и аналитики
? Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
? Уверенное знание методов машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственных нейронных сетей
? Опыт внедрения машинного обучения или смежных методов науки о данных. Опыт работы с большими наборами данных (интеллектуальный анализ данных, аналитика данных, обработка данных и составление отчетов)
? Уверенное владение Python и SQL. Знание других предметно-ориентированных языков (R, Matlab SAS и др.). Знание библиотек (SciPy, Pandas и др.) будет плюсом
? Опыт работы с библиотеками Scikit-learn, Hugging Face
? Опыт работы с одной или несколькими библиотеками/фреймворками из списка: Tensorflow, Keras, Torch
? Знание библиотек (NLTK, spaCy, DVC, MLflow) будет плюсом
? Знание основ AWS и основных сервисов (S3, EC2, EBS, RDS и др.) будет плюсом
? Предпочтение к открытой рабочей среде, способствующей обучению, сотрудничеству и командной работе
? Способность адекватно воспринимать рекомендации от членов команды
? Внимательность к деталям с отличными письменными и устными коммуникациями
? Письменный и устный технический английский
Мы предлагаем
? Конкурентоспособная заработная плата
? Бонусы за результаты работы, опционы на акции.
? Аккредитованная компания
? Гибкий график работы
? Дружный коллектив
? Бесплатная парковка
? Удалённая работа или комфортный офис класса А в историческом центре города
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40169504 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...