Data Analyst
Вакансия № 40161906 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40161906 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 8,33 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству на базе технологии? BigData с набором аналитических инструментов для многомерного изучения объектов и включающую в себя инструменты
собственной разработки для:
- Построения графа связей (инструмент анализа объектов и их свойств, а также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик, применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)
- Геопространственной аналитики: инструменты графической визуализации особенностей географических локаций, их оценок в различных контекстах, сравнения и сопоставления в различных временных интервалах, построения маршрутов и тепловых карт
- Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений, обработки внутренних событий, присвоения итоговых резолюций по результатам рассмотрения кейсов и выявления новых поведенческих схем
- Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой
Наш передовой технологический стек:
- Big Data - Hadoop, Scala, Spark, Casandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph
- Backend - Scala, Zio, Openshift, PostgreSQL
- Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: D3.js, react-force-graph, leaflet. UI/UX design
- QA - Scala, TestNG, Selenium, Maven, Allure
- DevOps - Docker, Kubernetes, Helm, Jenkins, ELK
Мы наращиваем команду, чтобы активно развивать продукты, которые работают на благо общества и ищем профессионала своего дела, который проникнется нашими идеями и целями:
- реализация уникальных сервисов и инструментов противодействия мошенникам
- решение нетривиальных аналитических задач
- расширение кругозора, разработка новых решений и выход за периметр типовых задач
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Анализ источников данных
- Обеспечение прозрачности и точности в сборе данных, отчетности и визуализации
- Внедрение новых интеграций и аналитических методик
- Компиляция данных из различных источников
- Создание ETL-процессов
Требования к работнику следующие:
- Уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
- Опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков
- Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart)
- Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
- Опыт работы в GIT
Будет плюсом
- Знания экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Scala
- Понимание основ математической статистики и теории вероятностей, умение применять их при решении аналитических задач
- Опыт принятия продуктовых решений на основании данных;
- Знание базовых ML-подходов;
- Будет плюсом знания DG (data governance)
- Опыт написания технической документации
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеро
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40161906 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...