Аналитик
Вакансия № 40157454 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40157454 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 4,35 из 100 баллов |
Вакансия № 40157454 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы RnD-команда Data Science, увлеченная исследованиями и разработкой в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Наш опыт охватывает широкий спектр задач: от классического ML до сложных DL-моделей и автономных агентов.
Прямо сейчас мы сконцентрированы на следующих активностях:
- агентизация контура управления данными
- разработка GenAI инструментов по работе с данными, в том числе RAG, GraphRAG, MCP, GenAi-ready API и др
- выявление профилей и инсайтов в табличных и неструктурированных данных
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- формирование и проверка ML-гипотез с умением обосновать свой выбор, разработка решения
- организация и проведение пилотов, оценка бизнес-эффекта
- презентация результатов работы бизнесу
- внедрение и сопровождение моделей
Требования к работнику следующие:
- техническое образование
- понимание базового машинного обучения и прикладной статистики
- уверенное владение Python(Базовые пакеты для анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy и тд. DLфреймворки(предпочтительно PyTorch). Фреймворки семейства LangChain, LangGraph и тд)
- умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом
- умение быстро погружаться в новую тему, искать правильные статьи и open-source решения
- прикладной опыт в области анализа данных, ML/DL задач
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- комфортный офис рядом с м. Тульская, после испытательного срока возможность работать в гибридном графике
- официальное оформление по ТК РФ
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- льготная ипотека для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
- корпоративная пенсионная программа
- отсутствие строгого дресс-кода
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40157454 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...