MLOps - специалист
Вакансия № 40133470 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО РСХБ-Интех" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО РСХБ-Интех.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ООО РСХБ-Интех" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40133470 добавлена в базу данных: Пятница, 29 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,57 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Профсоюзная улица, 125А.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
"РСХБ-Интех" — российская ИТ-компания, занимающаяся разработкой, внедрением и сопровождением компьютерного программного обеспечения для Россельхозбанка.
Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.
Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка и отвечает за весь процесс развития ИИ - от методологии до разработки, внедрения и поддержки моделей и связанных технологий. Мы развиваем свою MLOps-платформу (Kubernetes, JupyterHub, AirFlow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов в банке.
Требования :
Что мы ждем от кандидата:
- Знание классических ML моделей и алгоритмов (GLM, Gradient Boosting, etc.);
- Глубокое знание Python, умение работать с асинхронным кодом;
- Опыт работы с Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD;
- Знание принципов DRY, KISS, YAGNI, SOLID. Умение писать тесты;
- Опыт разработки сервисов на базе микросервисной архитектуры;
- Знание библиотек: FastAPI, AioHttp, Flask, NumPy, Pandas, PyTorch, CatBoost, Hydra, etc.
- Готовность участвовать в разработке платформы, начиная от архитектуры и заканчивая передачей инструментов в эксплуатацию командам.
- Желательно знакомство со стеком: AirFlow , MLFlow, SeldonCore/MLServer, Kafka/RabbitMQ, Кserve.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать MLOps-платформу. Создавать инфраструктуру для ML-пайплайнов и работы с данными;
- Развивать решения для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей машинного обучения - работой с каталогом foundation-моделей, управления и обеспечения воспроизводимости экспериментов, продуктивизации, тестирования и мониторинга;
- Адаптировать Open Sources решения и разработывать собственные библиотеки;
- Проектировать архитектуру платформы для Data Scientist'ов, как Лаборатории ИИ, так и других подразделений;
- При необходимости продуктивизировать модели своими руками "под ключ".
Мы предлагаем:
- Амбициозные, интересные задачи с возможностью проявить себя, возможность профессионального развития и карьерного роста.
- Работа в сплочённом коллективе единомышленников.
- Гибкий график рабочего дня, возможность смешанного режима работы (офис/удаленно).
- Оформление согласно ТК РФ.
- Полис ДМС (со стоматологией) после испытательного срока.
- Комфортный, новый офис в 5 мин. пешком от ст. м. Тёплый стан.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40133470 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...