ML-инженер
Вакансия № 40125253 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ГРЧЦ, ФГУП" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ГРЧЦ, ФГУП.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ГРЧЦ, ФГУП" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ГРЧЦ, ФГУП" - http://www.grfc.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Государственные организации; Телекоммуникации, связь; .
Репутация компании "ГРЧЦ, ФГУП" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40125253 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 3,57 из 100 баллов |
Вакансия № 40125253 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Дербеневская набережная, 7с15.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

- Разрабатывать и выводить ML-модели в продакшн, обеспечивая их стабильность и качество;
- Проектировать и поддерживать ML-пайплайны: подготовка данных, автоматизация экспериментов, мониторинг;
- Работать с продуктовой аналитикой: оценивать метрики и влияние моделей на бизнес;
- Решать задачи NLP (классификация текстов, тональность, суммаризация, тематическое моделирование)

- Высшее образование (математика, компьютерные науки, физика, инженерия или смежные области);
- Практический опыт полного цикла ML-проекта: от цели до продакшн-деплоя;
- Глубокое понимание ML-алгоритмов: бустинг, деревья решений, линейные модели, кластеризация, временные ряды, знание нейросетей и трансформеров
- Уверенный Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) и SQL;
- Опыт с MLOps-инструментами (MLFlow/W&B, CI/CD, мониторинг моделей);
- Навыки контейнеризации и деплоя (Docker, Kubernetes);
- Хорошая база в статистике и экспериментальном дизайне (A/B-тесты, проверка гипотез, распределения).

-
Оформление по ТК РФ, 100% белая заработная плата;
-
График работы 5/2 с 8:30-17:30, пятница – сокращенный день до 16:15 (возможность гибкого начала рабочего дня, гибридный график);
-
Забота о здоровье сотрудников:
- Добровольное медицинское страхование (после 3 месяцев работы);
- Скидки по ДМС для родственников сотрудника;
- Скидки на стоматологию;
- Полис для выезжающих за границу.
-
Материальные бонусы:
- Годовая премия;
- Дополнительные выплаты к первому отпуску;
- Материальная помощь при рождении детей и к другим значимым событиям в жизни сотрудника;
- Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
-
Забота о развитии:
- Внешнее обучение за счет работодателя;
- Внутреннее обучение: СДО, тренинги;
- Корпоративные мероприятия, подарки для детей;
- Возможность посещать психолога;
- Образовательные и развивающие мероприятия.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40125253 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...