MLOps инженер/консультант
Вакансия № 40099491 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО БЕРГЕР" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО БЕРГЕР.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО БЕРГЕР" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО БЕРГЕР" - http://berger-cctv.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ООО БЕРГЕР" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40099491 добавлена в базу данных: Четверг, 4 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,45 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Волгоградский проспект, 43к3.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 200000 до 300000 руб. за месяц на вакантной должности "MLOps инженер/консультант".
О КОМПАНИИ:
ServerICT— мы эксперты в области передовых AI-решений. Специализируемся на поставках современных GPU-систем от Lenovo, Supermicro, NVIDIA, Dell и других ведущих производителей, предлагая полный цикл услуг — от подбора серверов до внедрения промышленных ML-систем. Наши клиенты — банки, телеком и промышленные предприятия.
Сейчас мы ищем в нашу команду MLOps инженера/консультанта (AI/GPU Solutions Architect) — технического эксперта, который поможет клиентам подбирать и внедрять GPU-решения для задач искусственного интеллекта.
---
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Развертывать и оптимизировать LLM на GPU-кластерах
- Строить end-to-end MLOps пайплайны (обучение ? мониторинг);
- Внедрять RAG-системы с векторными БД (Qdrant, FAISS);
- Консультировать клиентов по выбору железа под их задачи.
---
ЧТО ДЛЯ НАС ВАЖНО :
Опыт работы с LLM и MLOps (от 1 года);
- Глубокие знания PyTorch и GPU-оптимизации (CUDA/TensorRT);
- Навыки работы с Kubernetes, Docker и Triton Inference Server;
- Умение объяснять техрешения нетехническим специалистам.
---
ТЕХСТЕК:
- Обязательно: PyTorch, Kubernetes, Triton, Prometheus;
- Желательно: vLLM, TensorRT-LLM, LoRA/PEFT.
---
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Конкурентную зарплату (с сильным кандидатом обсуждается индивидуально);
- Возможность гибридного формата работы (офис в Москве + удаленная работа), рассмотрим кандидатов на неполную занятость;
- Работу с передовым железом (B200/Н200);
- Реальные кейсы (внедрение LLM, RAG, MLOps в промышленных проектах);
- Профессиональный рост до Tech Lead направления;
- Обучение за счет компании;
- Офис в бизнес-центре класса А;
- Насыщенная корпоративная жизнь, дружный и профессиональный коллектив.
Оставляйте отклик — будем рады видеть вас частью нашей команды :)
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40099491 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...