Junior Data Scientist (Python, ML) / Дата-сайентист
Вакансия № 40089726 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Rubbles" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Rubbles.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Rubbles" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Rubbles" - http://rubbles.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Rubbles" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40089726 добавлена в базу данных: Среда, 24 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 3,57 из 100 баллов |
Вакансия № 40089726 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 80000 до 100000 руб. за месяц на вакантной должности "Junior Data Scientist (Python, ML) / Дата-сайентист".
Компания Rubbles разрабатывает аналитические решения для крупных компаний в различных областях индустрии.
У нас уже большой опыт на рынке (среди наших клиентов: X5 Group, Henkel, Mars, Unilever и другие крупные ритейл сети и производители), тем не менее мы продолжаем активно развиваться и ставим перед собой амбициозные задачи, и именно поэтому мы ищем джуниор дата саентиста в команду, которая разрабатывает системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования и автоматического подбора промо-акций.
Что вы будете делать:
- Помогать в сборе и подготовке данных для моделей прогнозирования;
- Участвовать в разработке и тестировании моделей машинного обучения;
- Проверять гипотезы, находить инсайты. Анализировать данные и создавать отчеты;
- Изучать и реализовывать лучшие практики командной разработки под руководством более опытных коллег.
Что мы ожидаем от вас:
- Понимание принципов машинного обучения и статистики;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Уверенное знание Python и ML-стека (pandas, numpy, scikit-learn, что-либо из lightgbm/xgboost/catboost);
- Опыт работы с git;
- Опыт или желание изучать PySpark;
- Самостоятельность и стремление к постоянному обучению в контексте практических задач.
У нас:
- Работа в сильной ML-команде;
- Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
- Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков;
- Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
- Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
Особенно актуальное:
- Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40089726 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...