Tabular & Time Series ML-engineer
Вакансия № 40067604 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40067604 добавлена в базу данных: Понедельник, 1 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 7,14 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Управление моделирования и исследования данных совместно с Центром прикладного искусственного интеллекта ищет инженера машинного обучения в свою команду на проект AI Казначей.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- анализ финансовых и экономических данных: как на уровне всей страны, так и отдельных клиентов
- разработка, поддержание и оптимизация решений с использованием SOTA ML- и DL-моделей на внутренних данных, в том числе апробация фундаментальных моделей без дообучения на целевых данных
- решение задач в области анализа временных рядов (в основном прогнозирование), а также табличных данных (регрессия, классификация, ранжирование).
Требования к работнику следующие:
- хорошее знание языка Python (NumPy, Pandas, PyTorch, основы ООП и пр.). Плюсом будет опыт работы в PySpark (либо готовность освоить)
- экспертиза в области анализа временных рядов (какие есть подходы, основные модели — классические / ML / DL, метрики, способы валидации и т. д.)
- глубокое понимание DL и классического ML, широкий кругозор в ML в целом и в Tabular & Time Series в частности
- опыт работы с инструментами разработки (bash, git), в том числе опыт командной разработки или готовность освоить эти навыки
- готовность глубоко погружаться в специфику банковской предметной области и бизнес-требований решаемых задач.
Будет плюсом:
- опыт применения современных архитектур в задачах анализа временных рядов и табличных данных
- опыт работы с большими данными
- опыт участия в соревнованиях и/или исследовательских проектах
- наличие ученой степени или обучение в аспирантуре по тематике ИИ.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40067604 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...