Разработчик Python + SQL
Вакансия № 40027531 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "СберЛизинг" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании СберЛизинг.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "СберЛизинг" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "СберЛизинг" - http://www.sberleasing.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "СберЛизинг" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40027531 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 3,33 из 100 баллов |
Вакансия № 40027531 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Описание проекта:
- Мы внедряем и сопровождаем модели и стратегии оценки риска клиентов СБЛ, а также обеспечиваем поставку данных для них;
- Наш код лежит в основе принятия решений по каждому третьему договору лизинга в России;
- Техcтек - Python в Openshift и PySpark / SQL в Hadoop;
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Расширение и адаптация кода разработанных со стороны Data Scientist математических моделей для регулярного исполнения в ПРОД;
- Анализ и оценка поступающих бизнес-требований к внедрению стратегий и витрин в промышленную эксплуатации;
- Аналитика данных в области применения математических моделей и экспертных стратегий;
Требования к работнику следующие:
- Python (написание, отладка и тестирование кода - pandas, numpy, aiohttp и др.);
- Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark);
- SQL (аналитические функции, подзапросы, оконные функции);
- Работе в команде с использованием коллективных практик и стандартов работы с кодом и задачами (BitBucket, Jira, Confluence);
- Трепетное отношение к аналитике данных и выводам из неё;
- Опыт работы в качестве ML Engineer / Data Engineer / Data Analyst приветствуем;
От нас все социальные гарантии и ещё:
- конкурентный доход (оклад и годовой бонус);
- красивый современный офис рядом с метро "Кутузовская", работа в офисе 5/2;
- интересные задачи и профессиональный рост;
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое);
- корпоративные мероприятия в офисе и на выезде;
- возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании;
- новогодние подарки для детей;
- работодатель предоставляет корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя);
- материальная помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам.
Забота о здоровье:
- ДМС;
- скидки по ДМС для родственников;
- кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента;
- корпоративные тарифы в фитнес-центры;
- полис выезжающих за рубеж;
- бесплатная консультация врачей в рамках телемедицины;
Обучение:
- обучение в Корпоративном университете Сбера за счёт компании;
- дистанционное обучение на HR-платформе Пульс;
- бесплатная электронная библиотека ;
- участие в конференциях.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40027531 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...