Продуктовый аналитик (GigaChat Data Alignment)
Вакансия № 40011709 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. IT" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. IT" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. IT" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер. IT" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40011709 добавлена в базу данных: Воскресенье, 14 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 19,44 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Кутузовский проспект, 32к1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (Text, Vision, Audio, Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии:
- B2C-направление: веб-версия GigaChat и другие платформы
- внутреннее использование: автоматизация банковских операций, обработка финансовой документации, аналитика внутренних сервисов и поддержка персонала
- корпоративные проекты: разработка кастомизированных решений для внешних заказчиков, внедрение технологий LLM в бизнес-процессы компаний-партнёров.
Что предстоит делать
-
анализировать пользовательский фидбэк и логи общения пользователей с моделью: собирать и кластеризовать отзывы, запросы и дизлайки; выявлять паттерны неудовлетворенности продуктом; придумывать способы решения выявленных проблем
-
замерять метрики продуктовой эффективности: считать базовые метрики продукта: DAU/MAU, Retention Rate; сравнивать работу GigaChat в различных сценариях с другими решениями на рынке
-
запускать A/B-эксперименты для оценки качества работы модели: формировать гипотезы, придумывать дизайн тестовых и контрольных групп; анализировать результаты экспериментов
-
заниматься задачами разметки: создавать проекты разметки; контролировать качество работы разметчиков
-
заниматься предобработкой и валидацией данных: писать пайплайны для сбора и очистки больших объёмов сырых данных
-
собирать обучающие датасеты: формировать выборки для Supervised Fine-Tuning (SFT), Reinforcement Learning (DPO, PPO, GRPO); оптимизировать стратегии сбора данных для повышения эффективности обучения.
Для нас важно
- свободное владение Python: опыт работы с библиотеками pandas, NumPy и т.п.
- понимание продуктовых метрик и метрик оценки качества больших языковых моделей (LLM)
- опыт с LLM-моделями: практическая работа с Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic или аналогами
- опыт в продуктовой аналитике, базовое знание статистики.
Мы предлагаем
- крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
- комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40011709 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...