Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Инженер по машинному обучению

Вакансия № 40011690 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО JSA Group" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО JSA Group.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО JSA Group" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО JSA Group" - http://jsa-group.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО JSA Group

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .


Репутация компании "ООО JSA Group" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 40011690 добавлена в базу данных: Понедельник, 1 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 8,82 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 40011690 на должность Инженер по машинному обучению от ООО JSA GroupВакансия № 40011690 прочитана - 3 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Рублёвское шоссе, 28.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

JSA Group - аккредитованная IT-компания.

Ведем разработку по направлениям: web, мобильная разработка, BI, VR, Data Science и др.

Мы ищем опытного Инженера по машинному обучению (Middle), который поможет нам ускорить и упростить интеграцию моделей компьютерного зрения в реальные производственные процессы. Наши проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях: в приоритете видеоаналитика, а также работа с табличными данными, временными рядами и чуть-чуть NLP.

Чем предстоит заниматься:

  • Создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени;

  • Разрабатывать сервисы (FastAPI, Django, Flask) и интегрировать их в инфраструктуру компании;

  • Повышать эффективность обработки видеопотоков на базе Gstreamer / DeepStream;

  • Улучшать инфраструктуру для сбора данных, обучения моделей и управления экспериментами;

  • Настраивать мониторинг и логирование сервисов (Prometheus, Grafana, Loki);

  • Создавать ETL-процессы для различных типов данных (видео, табличные, временные ряды);

  • Развивать и поддерживать процессы деплоя (CI/CD, Docker/Kubernetes, ClearML);

Ожидания от опыта кандидата:

  • Уверенный коммерческий опыт на Python (3+ лет);

  • Глубокие знания PyTorch и Torchvision;

  • Опыт работы с Gstreamer / DeepStream;

  • Опыт создания ML/DL-сервисов и понимание жизненного цикла моделей в продакшене;

  • Уверенные навыки работы в Linux, а также опыт использования Docker, Ansible;

  • Опыт веб-разработки FastAPI, Django;

  • Навыки работы с системами очередей (Kafka, RabbitMQ);

  • Понимание DevOps/MLOps-процессов: CI/CD, контейнеризация, автоматизация деплоя моделей;

  • Знания по оптимизации моделей под GPU (CUDA, TensorRT) и опыт профилирования (PyTorch Profiler, Nsight);

  • Понимание многопоточности и обработки потоковых данных;

  • Умение писать поддерживаемый и читаемый код;

Будет плюсом:

  • Знание других фреймворков для Deep Learning (TensorFlow, OpenCV, TorchAudio и т.д.);

  • Понимание принципов работы современных архитектур (CNN, RNN, Transformers);

  • Опыт с Airflow, Luigi, DVC или другими инструментами для управления ML-процессами;

  • Участие в ML/DS-соревнованиях (Kaggle, pet-проекты);

  • Хорошая алгоритмическая база и знание математики (линейная алгебра, теория вероятностей).

Преимущества работы у нас:

  • ЗП, достойная уровня профессионального развития (оклад + бонусы)
  • ДМС со стоматологией (после испытательного срока - 3 мес), полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 5 рабочих дней - 7 календарных, корпоративная мобильная связь
  • Возможности для профессионального и карьерного развития
  • Формат работы: удаленно или гибридно (по-желанию), есть офис в Москве и Санкт-Петербурге

  • Над проектом работает опытная команда, применяется подход менторства

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 40011690 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Data Инженер, Ozon Fresh / Ozon Информационные технологии


Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах: