Специалист по изучению данных, ML (гео)
Вакансия № 40011687 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "СДЭК" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании СДЭК.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "СДЭК" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "СДЭК" - https://rabota.cdek.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Перевозки, логистика, склад, ВЭД; .
Репутация компании "СДЭК" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 40011687 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,94 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Это вакансия на роль Data Scientist в команду внутригородской логистики. Другими словами, наша команда разрабатывает решения для оптимизации логистики внутри городов. Главные цели — упростить работу сотрудника и улучшить опыт клиента. Тебе предстоит развивать автоматизацию работы склада и маршрутизацию курьеров. Например, довести до продакшена алгоритмы назначения заказов в реальном времени.
Команда: 4 DS и product owner
Наш стек: scikit-learn, etna/etna[prophet], torch, CatBoost и pyro/pymc/stan.
Тебе предстоит:
- Разрабатывать, обучать и внедрять ML-модели и алгоритмы оптимизации для задач маршрутизации (Vehicle Routing Problem - VRP) и построения графов путей
- Участвовать в сборе, обработке и обогащении пространственных данных (геокоординаты, дорожный граф, история поездок)
- Разрабатывать и оптимизировать пайплайны для расчета и актуализации маршрутов в режиме, близком к реальному времени
- Интегрировать и внедрять алгоритмы в продакшен-среду, тесно взаимодействуя с backend-разработчиками
- Экспериментировать с различными подходами (эвристики, метаэвристики, машинное обучение) для улучшения качества и скорости работы алгоритмов
Мы ожидаем:
- Знание Python и опыт работы с библиотеками: scikit-learn, pandas, numpy, CatBoost, torch
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей в прод
- Знакомство с временными рядами и методами прогнозирования (ARIMA, Prophet, SARIMAX и др.)
- Базовое понимание вероятностного моделирования (Bayesian Inference)
- Опыт работы с PyMC, Pyro или Stan будет преимуществом
Как мы работаем:
- 24/7 создаем продукты и сервисы, которые делают удобнее жизнь 23 млн клиентов в 40 странах мира
- Выбираем свой формат: полная удаленка или гибрид в одном из 4 IT-офисов
- Постоянно обмениваемся опытом и делимся экспертизой во внутренней гильдии ML, обучаем спикерству, помогаем в подготовке статей и выступлений
- Заботимся о твоем благополучии: ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, доступ к платформе «Ясно»
- Являемся ИТ-аккредитованной компанией
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 40011687 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...