Data Scientist / Python ML программист

Вакансия № 39999746 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "X5 GROUP, Управляющая компания" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании X5 GROUP, Управляющая компания.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "X5 GROUP, Управляющая компания" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39999746 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 39999746 прочитана - 4 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Средняя Калитниковская улица, 28с4.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

В команду SOC (центр мониторинга и реагирования на инциденты) требуется аналитик данных. От Вас не требуется знания информационной безопасности, работа будет в классическом виде для аналитика данных. Однако такие знания сможем дать мы!

Что будет делать сотрудник:

• Разрабатывать ML-модели для обнаружения аномалий в транзакциях и пользовательской активности на основе нормализованных данных;
• Проводить классификацию и кластеризацию данных для выявления подозрительных паттернов (например, мошеннические кластеры);
• Настраивать простые ETL-пайплайны для сбора и трансформации данных;
• Оркестрировать задачи обработки данных через Airflow, обеспечивая надежность процессов;
• Визуализировать метрики и результаты анализа в Superset/Tableau/Grafana;
• Оптимизировать запросы в PostgreSQL, ClickHouse и Elasticsearch. (по возможности избегать дорогостоящих\\высоконагруженных запросов);
• Участвовать в сборе прототипов витрин данных;
• Документировать разработанные решения;

Примеры задач:

• Построить модель обнаружения аномальных транзакций;
• Провести кластеризацию пользователей для выявления групп с подозрительным поведением;
• Настроить дашборды в Superset для мониторинга аномалий и метрик эффективности моделей;
• Создать Airflow DAG для переобучения моделей;
• Оптимизировать сложные SQL-запросы в ClickHouse для ускорения анализа больших объемов данных.

Ожидания от кандидата

Технические навыки:

• Опыт работы с Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark, Numpy) для анализа данных и ML;
• Уверенное знание SQL (оконные функции, оптимизация) и опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
• Навыки настройки Airflow для оркестрации ETL/ML-пайплайнов;
• Понимание потоковой обработки данных и работы с Elasticsearch\\Clickhouse (поиск паттернов в логах);
• Опыт визуализации данных в Superset/Tableau и Grafana;
• Знание ClickHouse (оптимизация запросов, материализованные представления).

Предметные знания:

• Методы обнаружения аномалий (isolation forest, autoencoders) и кластеризации (DBSCAN, HDBSCAN);
• Базовое понимание архитектуры данных (хранилища, конвейеры, мониторинг).

Soft skills:

• Аналитическое мышление: умение интерпретировать сложные данные и предлагать решения;
• Проактивность: инициативность в улучшении процессов и моделей;
• Командная работа: взаимодействие с Data Engineers и аналитиками.

Будет преимуществом(опциональные навыки):

• Опыт работы с графовыми данными (выявление связанных сущностей);
• Знание Docker для контейнеризации задач;
• Настройка алертинга в Grafana/Kibana на основе данных из ClickHouse/Elasticsearch;
• Опыт в LLM, RAG, Agents.

Что предлагаем:

• Удалённо или офис Москва/СПБ (на выбор кандидата);
• Трудовой договор, график 5/2;
• Имеется юр.лицо с ИТ аккредитацией;
• ДМС, скидки от партнёров и бонусы в наших внутренних сервисах;
• Материальная помощь сотрудникам в трудных жизненных ситуациях;
• Зарплатный проект с возможностью экономить в отпусках.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 39999746 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...