Data scientist Time series (Optimization)
Вакансия № 39975319 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Альфа-Банк. ИТ-специалисты" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Альфа-Банк. ИТ-специалисты.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Альфа-Банк. ИТ-специалисты" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Альфа-Банк. ИТ-специалисты" - http://job.alfabank.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Альфа-Банк. ИТ-специалисты" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39975319 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 5,56 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Одна из ключевых задач - поднять эффективность работы банкоматной сети и сделать банкоматы всегда доступными для клиента. Используем для этого Time Series подходы, методы оптимизации и математику.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Погружение: Разобраться в бизнес контексте, данных и инфраструктуре.
- Анализ текущего решения: Изучить существующее решение и найти его слабое место — как в самом подходе, так и в таргете, признаках при наличии.
R&D: Опробовать разные оптимизационные подходы. Сравнить имеющееся решение и опробованные. Выбрать лучший. - Валидация: Проверить качество offline метриками, убедиться, что есть статистически значимый прирост в точности
- Пилотирование: Задизайнить A/B тест, провести пилот, проанализировать его результаты и сделать выводы
- Итог: Вывести в прод. Написать статью/отчёт со сравнением методов.
Требования к работнику следующие: - Опыт: От 1 года опыта решения оптимизационных задач. От 1 года опыта в DS.
- Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark.
- Оптимизация: Смешанное целочисленное программирование (MILP), генетический алгоритм (GA), ADAM, градиентный спуск. Солверы Gurobi / Cplex / OR-Tools.
- Классический ML: Time Series, бустинги, деревья, логистическая и линейная регрессия, кластеризация и ранжирующие модели (плюс), калибровка.
- Математика и аналитика: Статистика, временные ряды, A/B тесты, доверительные интервалы, статистические тесты, бутстрэп.
Soft skills: Самостоятельная коммуникация с бизнесом.
Условия труда в компании на вакантном месте такие: - Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение;
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39975319 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...