Data Scientist/Team lead
Вакансия № 39851040 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "metaLead" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании metaLead.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "metaLead" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39851040 добавлена в базу данных: Четверг, 11 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,33 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Серпуховско-Тимирязевская линия, метро Тульская.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы специализируемся на интернет-торговле товарами для красоты и здоровья по всему миру. У нас собственное производство, несколько брендов и большое количество разных линеек. Очень крутой продукт, сделаный с любовью людьми, для людей :)
У нас уникальная культура: свободное общение, открытые двери, мы не носим деловые костюмы и не обращаемся друг к другу по имени и отчеству.
Мы работаем на результат и очень счастливы, когда наши сотрудники и клиенты довольны;)
Ищем супер крутого Data Scientista (Senior/ Team lead- уровня).
Зачем тебе к нам
У нас хорошая зарплата.
Постоянное развитие – большая команда, разные проекты, всегда есть возможность обмена опыта с коллегами.
Нет долгих согласований и вообще, минимум бюрократии.
Сильная команда. Ты будешь в окружении людей, заряженных на результат. У каждого из них ты многому научишься.
Что будешь делать
Проведение анализа данных для принятия решений по увеличению прибыли.
Исследование данных и создание гипотез по улучшению взаимодействия с клиентами и пользовательского опыта.
Выявление взаимосвязи показателей эффективности.
Выявление оптимальной последовательности воздействия на каждый клиентский сегмент.
Оценка эффективности каналов воздействия и инструментов.
Сегментация и RFM-анализ клиентской базы.
Участие в разработке, проведении и интерпретации результатов А/В-тестирований по выявленным гипотезам.
Формирование предложений по изменению взаимодействия с клиентами.
Создание и адаптация скоринговой системы и блек-листов.
Использование Machine Learning в обработке и анализе клиентских данных.
Автоматизация сбора и обработки данных.
Обеспечение поддержания и создания новой отчётности.
Постановка ТЗ на доработку базы данных для проектов.
Наставничество/менторство над Junior аналитиками.
Мы ждем, что у тебя
Высшее образование в области (математики, статистики, компьютерных наук или смежных дисциплин).
3+ года опыта работы в области анализа данных или Data Science.
Уверенное владение Python и/или R и SQL
Умение строить и обучать модели машинного обучения (регрессия, классификация, деревья решений, ансамбли, временные ряды).
Excel продвинутый уровень (формулы, ВПР, сводные таблицы, Power Pivot, DAX).
Знание библиотек для анализа данных и визуализации (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly).
Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB и т.д.).
Опыт работы с API для получения данных (REST, GraphQL).
Опыт построения и оптимизации моделей машинного обучения.
Знание методов оценки качества моделей (ROC-AUC, F1-score и т.д.).
Умение визуализировать данные (Tableau, Power BI, Matplotlib).
Системность, самопроверка, умение быстро вникать в детали процесса, знание метрик продуктовой аналитики, мат статистики.
Будет плюсом
Знание инструментов для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Dask).
Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
Знание инструментов для деплоя моделей (Docker, Flask, MLflow).
Участие в соревнованиях по Data Science (Kaggle).
Опыт руководства или наставничества младших аналитиков.
Личные качества
Аналитическое мышление и внимание к деталям.
Умение работать в команде и эффективно коммуницировать с бизнесом.
Проактивность и желание развиваться в области Data Science.
Мы предлагаем
Гибкое начало рабочего дня (9/10/11-18/19/20), гибрид после испытательного срока.
Официальное трудоустройство с первого рабочего дня.
Обсудим твои пожелания по зарплате.
Посадим в крутом офисе, в очень комфортном БЦ в шаговой доступности от м. Тульская.
Всегда даем возможность самореализоваться и развиться.
Насыщенную корпоративную жизнь обещаем :)
Яркие проекты, адекватное руководство, профессиональные коллеги, здоровая атмосфера.
Плюшки типа свежесваренного кофе, чая, завтраков и обедов, и зоны отдыха конечно есть.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39851040 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...