Delivery Data Manager (Менеджер данных)

Вакансия № 39847986 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .

Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39847986 добавлена в базу данных: Пятница, 19 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Вакансия № 39847986 прочитана - 3 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы — команда, разрабатывающая сервисы для платформы внутренней безопасности и решения на основе искусственного интеллекта, направленные на повышение эффективности производственных процессов, выявление внутренних угроз и предотвращение мошеннических действий в организациях.

Рассматриваем кандидатов с высокой самоорганизацией и автономностью на роль Delivery Lead направления работы с данными. Приоритет специалистам с навыками Data Engineer и Data Analyst. Наша компания предлагает возможности профессионального роста и развития компетенций как в области инженерии данных, так и анализа больших объемов информации. Вы будете сотрудничать с командой экспертов в сфере информационных технологий и аналитики, реализуя проекты высокой сложности в области внутренней безопасности.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

• Анализ структур данных в разных источниках, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач

• Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, GreenPlum, Hadoop)

• Проектирование и создание аналитических витрин данных

• Подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения

• Обеспечение мониторинга и оптимизации рабочих процессов обработки и загрузки данных

• Организация процесса контроля качества данных и автоматизация проверок качества данных

• Организация инфраструктуры сервисов для эффективной обработки больших объемов данных

• Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными

• Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования к работнику следующие:

• Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика
• Хорошее знание SQL (все виды JOIN, подзапросы, производительность запросов)
• Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, PostrgeSQL, GreenPlum) и технологическим стеком Hadoop (HDFS, Hive), Apache Spark
• Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
• Опыт работы и взаимодействия со #SberData от 1 года в части организации работы с данными в периметре КАП (ПКАП)
• Опыт организации процессов работы с данными (загрузка, обработка, аналитика) в качестве Delivery Lead.

Дополнительные ожидания:

• Желаемый опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DS, Python-разработчик)
• Продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов
• Навыки работы с DML, DDL в PostgreSQL
• Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных
• Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных.

Будет плюсом:

• Начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data science;
• Базовые знания банковской сферы;
• Опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

• Рабочее место в современном офисе, с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы.
• График работы: офис пн-пт
• Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников
• Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ
• Реальную возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего банка.
• Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд
• Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 39847986 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...