Data Engineer
Вакансия № 39827079 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "СОГАЗ: г. Москва" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании СОГАЗ: г. Москва.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "СОГАЗ: г. Москва" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "СОГАЗ: г. Москва" - http://www.sogaz.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "СОГАЗ: г. Москва" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39827079 добавлена в базу данных: Воскресенье, 31 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 4,65 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее: - Разработка ключевых маркетинговых метрик (CAC, LTV, ROI, , удержание, сегментационная эффективность и т.д.)
- Создание интерактивных, понятных и actionable дашбордов (в Tableau, Power BI, Looker Studio, Redash и др.) для мониторинга эффективности продутов, анализа каналов и поведения аудитории
- Проведение качественных и количественных исследований клиентских сегментов: выявление паттернов поведения, потребностей, болевых точек
- Анализ взаимосвязей и взаимозависимостей между продуктовыми активностями, характеристиками клиентов и их действиями (покупки, отток, вовлеченность)
- Сегментация аудитории на основе поведенческих, демографических и транзакционных данных
- Прогнозирование LTV (Customer Lifetime Value)
- Модели склонности к покупке/конверсии (Propensity Modeling)
- Прогнозирование оттока клиентов (Churn Prediction). Работа с соответствующими технологиями (Python/R, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, MLflow и др.)
- Мониторинг и поддержка производительности моделей в production
- Создание, поддержка и оптимизация ETL/ELT пайплайнов для сбора, очистки и трансформации данных из маркетинговых источников (CRM, рекламные платформы, веб-аналитика, email, соцсети), внутренних систем и данных о клиентах
- Построение и поддержка хранилищ данных (Data Warehouse / Data Lake) для маркетинговой аналитики
- Автоматизация рутинных отчетов и процессов анализа
- Оптимизация производительности запросов и пайплайнов
Требования к работнику следующие: - Опыт работы Data Engineer, Analytics Engineer или в аналогичной роли от 2-3 лет
- Продвинутое знание SQL и опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и/или колоночными (BigQuery, Redshift, ClickHouse) базами данных
- Опыт проектирования и построения ETL/ELT пайплайнов (Airflow, Luigi, dbt, Spark, Talend, Fivetran или аналоги)
- Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS, Azure) и их сервисами для данных
- Сильные навыки анализа данных и статистики
- Опыт создания дашбордов и визуализаций в BI-инструментах (Tableau, Power BI, Looker, Data Studio и т.п.)
- Понимание принципов работы и применения машинного обучения на практике
- Опыт использования библиотек (Scikit-learn, Pandas, NumPy) и фреймворков
- Умение ясно доносить сложные технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон (маркетологи, менеджеры продукта)
- Английский язык – уровень Upper-Intermediate (B2) и выше (для чтения технической документации, иногда общения)
- Знание языка программирования Python на уровне, достаточном для сложной обработки данных и ML
- Опыт работы с Big Data технологиями (Spark, Kafka, Hadoop экосистема)
Условия труда в компании на вакантном месте такие: - Опыт в компании №1 в России на рынке корпоративного страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями
- Реальные возможности профессионального и карьерного роста
- Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и дополнительный день к нему и, конечно, оплачиваемый больничный
- Стабильный доход в стабильной компании
- Социальный пакет, включающий добровольное медицинское страхование в лучших клиниках города, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие программы от партнеров
- Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год
- Удобное расположение офиса в центре города или работа в гибридном формате
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39827079 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...