DevOps-инженер
Вакансия № 39795551 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Васенин Дмитрий Николаевич" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Васенин Дмитрий Николаевич.
Репутация компании "Васенин Дмитрий Николаевич" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: проект или разовое задание.
Вакансия № 39795551 добавлена в базу данных: Суббота, 6 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,33 из 100 баллов |
Вакансия № 39795551 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы — Horizon TSD, молодой стартап, специализирующийся на разработке алгоритмов машинного и глубокого обучения для прогнозирования временных рядов. Наша миссия — создание интуитивно понятных и высокоэффективных инструментов, которые помогают бизнесу оптимизировать процессы и принимать data-driven решения.
Сейчас мы ищем DevOps-инженера, который поможет нам выстроить инфраструктуру для развертывания, масштабирования и мониторинга ML-моделей.
Чем предстоит заниматься:
-
Развертывание и поддержка ML-сервисов в продакшене (API, контейнеризация, оркестрация).
-
Настройка и оптимизация CI/CD-пайплайнов (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins).
-
Работа с Docker (сборка образов, управление контейнерами).
-
Базовая настройка и администрирование Kubernetes (деплой, конфигурация, отладка).
-
Автоматизация процессов развертывания и мониторинга.
-
Настройка Nginx (проксирование, SSL, балансировка нагрузки).
-
Взаимодействие с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK).
-
Оптимизация инфраструктуры для снижения затрат и повышения отказоустойчивости.
Что мы предлагаем:
Гибкий график работы (удалённо).
Опыт работы с реальными ML-проектами и возможность прокачать скиллы в MLOps.
Участие в научных исследованиях и публикациях (если интересно).
Возможность влиять на архитектуру инфраструктуры с нуля.
Ключевые навыки:
? Обязательные:
-
Опыт работы с Docker (сборка, управление контейнерами).
-
Базовые знания Kubernetes (развертывание, конфигурация).
-
Настройка CI/CD (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins).
-
Работа с Linux и командной строкой.
-
Навыки работы с Git.
-
Базовое понимание сетей (TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS).
-
Настройка Nginx (проксирование, SSL, статика).
? Желательные (плюсы):
-
Опыт с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow).
-
Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK).
-
Работа с облачными платформами (AWS/GCP/Azure).
-
Знание Terraform или Ansible (инфраструктура как код).
Почему стоит присоединиться?
Это возможность получить опыт в MLOps — одном из самых востребованных направлений, поработать с ML-инфраструктурой и добавить реальный проект в портфолио.
Если вам интересно — напишите нам!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39795551 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...