Data scientist (Цифровой Двойник)
Вакансия № 39793208 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39793208 добавлена в базу данных: Четверг, 4 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 4,76 из 100 баллов |
Вакансия № 39793208 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Наша команда Цифрового двойника разрабатывает end-2-end аналитические и модельные решения, работает с различными источниками данных для построения ML-моделей, проводит АБ-тестирование результатов моделей и интегрирует их в бизнес-процессы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- участие в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели
- документирование результатов для передачи на валидацию, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
- исследование источников данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
- работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез.
Требования к работнику следующие:
- высшее образование в области технических / физико-математических наук
- опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
- знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
- знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost
- навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
Будет плюсом:
- знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- формат работы: офис м.Кутузовская
- возможность работать с современными технологиями
- динамичную и поддерживающую команду профессионалов
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев, льготное страхование для семьи
- льготное кредитование и ипотека, бесплатная подписка СберПрайм+
- дисконт-программы от компаний-партнеров (фитнес, страхование, туризм)
- бесплатный тренажерный зал на территории офиса, бесплатная парковка
- возможность работать удаленно из любого региона 90 дней в году.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39793208 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...