Инженер данных

Вакансия № 39786100 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО РСХБ-Интех" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО РСХБ-Интех.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО РСХБ-Интех

Репутация компании "ООО РСХБ-Интех" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39786100 добавлена в базу данных: Суббота, 6 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 4,65 из 100 баллов

Вакансия № 39786100 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Пресненская набережная, 10с2.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

Проектирование и разработка ETL-потоков, витрин данных, отчетов.
Очистка и стандартизация сырых данных, разработка проверок качества данных.
Разработка алгоритмов, обрабатывающих большое количество файлов с данными (xlsx, xml, csv).
Интеграция аналитического хранилища с другими автоматизированными системами банка.
Оптимизация и автоматизация процессов работы с данными.
Проектирование архитектуры решений для реализации бизнес-требований.
Сопровождение существующей функциональности дата-платформы;
Анализ и мониторинг производительности.
Внедрение современных практик и инженерных подходов.
Регулярное взаимодействие с бизнесом по задачам с целью уточнить требования.

Требования к работнику следующие:

Продвинутые знания теории БД, SQL (PostgreSQL, PL/SQL), Python 3.8+, AirFlow.
Знание Python-библиотек для работы обработки данных (Pandas/Dask/PySpark, Numpy) и визуализации(Matplotlib/Seaborn/Plotly).
Навыки работы с Jupyter (notebook, lab, hub).
Опыт работы с большим количеством файлов с данными (xlsx, xml, csv).
Опыт работы с BI-инструментами.
Основные команды Git, базовое понимание CI/CD.
Знания различных типов архитектуры хранилищ, ETL/ELT-инструментов и принципов работы с данными.
Умение покрывать код и артефакты разработки документацией.
Английский, достаточный для чтения и понимания документации.