Data Engineer (Hadoop)

Вакансия № 39777787 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Медиалогия" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Медиалогия.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Медиалогия" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Медиалогия" - http://www.mlg.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

Репутация компании "Медиалогия" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39777787 добавлена в базу данных: Вторник, 23 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Вакансия № 39777787 прочитана - 2 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Новодмитровская улица, 2к2.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Медиалогия — лидер в разработке продуктов для мониторинга и анализа данных из СМИ и социальных медиа.

Наши системы обрабатывают 100+ млн сообщений в сутки (1.7 млрд метрик), сканируя интернет в режиме реального времени. С помощью уникальных лингвистических технологий мы помогаем клиентам анализировать упоминания в соцсетях, блогах, форумах и управлять репутацией.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для обработки больших данных.

• Настройка и администрирование Hadoop/Spark-инфраструктуры (HDFS, YARN, Hive, HBase).

• Оптимизация распределенных вычислений и запросов.

• Работа с потоковыми данными (Kafka, Spark Streaming, RabbitMQ).

• Участие в проектировании и масштабировании архитектуры данных.

• Автоматизация процессов с использованием DevOps-практик (Docker, CI/CD).

Ключевые требования:

• Опыт работы с Java/Scala и Big Data-фреймворками (Apache Spark, Hadoop).

• Глубокие знания Hadoop-экосистемы (YARN, HDFS, Hive, HBase, Parquet).

• Опыт оптимизации производительности распределенных систем.

• Работа с потоковой обработкой (Kafka, Spark Streaming).

• Навыки работы с SQL/NoSQL (PostgreSQL, MS SQL, MongoDB).

Будет плюсом:

• Опыт с PySpark, Flink, Airflow.

• Знание Elasticsearch, ClickHouse, Vertica.

• Навыки настройки кластеров и инфраструктуры.

Что мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК РФ, белую зарплату.

• Гибкий график и удалённый формат работы.

• ДМС (включая международную страховку после испытательного срока).

• Массажист в офисе.

Развитие и возможности:

• Участие в сложных Big Data-проектах с высокой нагрузкой.

• Карьерный рост в сильной data-команде.

• Посещение профильных конференций за счет компании.

• Система лояльности с партнёрами.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 39777787 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...