Quantitative Researcher (RL/Middle)
Вакансия № 39777780 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО КрутРекрут" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО КрутРекрут.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО КрутРекрут" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО КрутРекрут" - https://krutrecruit.com/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Услуги для бизнеса; .
Репутация компании "ООО КрутРекрут" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39777780 добавлена в базу данных: Пятница, 19 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,33 из 100 баллов |
Вакансия № 39777780 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 250000 до 350000 руб. за месяц на вакантной должности "Quantitative Researcher (RL/Middle)".
О компании
Наш партнёр — криптовалютный стартап в сфере DeFi и алгоритмической торговли. Команда строит продукт на стыке машинного обучения, маркет-мейкинга и on-chain аналитики (1inch, Hashflow и др.).
Работают с реальными ончейн-средами, дельта-нейтральными стратегиями, используют Reinforcement Learning и собственную симуляционную инфраструктуру.
Что важно знать:
Мы рассматриваем только кандидатов уровня Middle и Senior
Это означает: от 1.5 лет коммерческого опыта в релевантных технологиях — трейдинг, ML, Quant, DeFi, CEX/DEX
Задачи:
-
Разработка и оптимизация алгоритмических торговых стратегий
-
Внедрение RL-моделей (DQN, PPO, SAC и др.) в маркет-мейкинг
-
Создание и настройка reward-функций, симуляторов, тестовой среды
-
Бэктестинг и статистический анализ моделей
-
Работа с ончейн-данными, high-latency средами, DeFi-инфраструктурой
-
Участие в развитии архитектуры продукта и внутренних инструментов
Что нужно:
-
От 1.5 лет опыта в коммерческих проектах (Quant / Trading / ML / Crypto)
-
Уверенное знание Python
-
Опыт с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, JAX (один или несколько)
-
Понимание принципов алгоритмического трейдинга, PnL, риска
-
Математическая и статистическая база: временные ряды, оптимизация, вероятности
-
Английский — уровень чтения документации и научных статей
? Будет плюсом:
-
Опыт с DEX / on-chain протоколами (1inch, Hashflow и др.)
-
Знание моделей типа Avellaneda-Stoikov
-
Опыт в Reinforcement Learning, симуляции рыночной среды
Условия:
-
Оклад + бонус
-
Гибрид формат: офис (м. Маяковская, коворкинг Сады Пекина) + удалёнка
-
Прямое общение с командой без бюрократии
-
Возможность влиять на продукт и стратегию
Откликнитесь, если у вас есть практический опыт и желание развиваться в области Quant/DeFi.
Кандидаты без релевантного коммерческого опыта не рассматриваются.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39777780 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...