Исследователь данных (Data Scientist)
Вакансия № 39768257 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39768257 добавлена в базу данных: Суббота, 13 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,27 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Вакансия в Управлении моделирования и исследования данных блока Финаны Сбербанка.
Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются:
• Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне
• Модели эластичности КФЛ
• Модели рефинансирования КФЛ
• AI-агент управляющего портфелем облигаций.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
• Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
• Тестирование различных гипотез
• Полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды, AI-агенты)
• Общение с заказчиками и DE.
Требования к работнику следующие:
- Опыт работы Data Scientist от 2 лет
- Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
- Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики.
- Понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)
- Владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
- Как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 7, есть с 11), возможными перерывами на погулять и спорт, фултайм офис.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39768257 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...