Эксперт ИБ ( Безопасность моделей машинного обучения)
Вакансия № 39733589 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»).
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39733589 добавлена в базу данных: Среда, 3 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,04 из 100 баллов |
Вакансия № 39733589 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Клары Цеткин, 4А.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем инженера, который обеспечит безопасность моделей машинного обучения и сопутствующей инфраструктуры. Вы будете выстраивать защищённые ML-процессы — от подготовки данных до продакшн-развёртывания — и предотвращать целевые атаки на модели и пайплайны автоматизации.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в проектировании и развитии защищённой ML-инфраструктуры;
- Следить за безопасностью процессов подготовки данных, обучения и тестирования моделей;
- Внедрять безопасные практики на уровне CI/CD для ML (автоматизация, контроль доступа, политика);
- Работать над защитой моделей от целевых атак: data poisoning, inversion, leakage и др.;
- Проводить проверки безопасности (включая пентесты) и анализ уязвимостей в ML-компонентах;
- Помогать командам правильно применять политики и подходы к защите конфиденциальных данных;
- Участвовать в анализе инцидентов и формировании рекомендаций по устранению рисков.
Что мы ждём:
- Опыт в области ИБ, DevSecOps, разработки или Data Science от 3–5 лет;
- Опыт работы с ML-средами или интерес к их безопасности;
- Базовое понимание работы ML-моделей и их окружения (желательно: TensorFlow, PyTorch);
- Знание CI/CD-процессов и инструментов автоматизации (например, Teamcity, Jenkins, Airflow, MLflow);
- Знание контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes);
- Опыт пентестов, аудитов или управления уязвимостями будет плюсом;
- Умение анализировать архитектуру и находить риски;
- Готовность к работе в команде и взаимодействию с ML- и DevOps-инженерами.
Плюсом будет:
- Знание стандартов: OWASP ML Top 10 или других;
- Навыки threat modeling для AI/ML-систем;
- Опыт threat modeling для ML-продуктов;
- Знание специфических атак на ML: adversarial examples, model extraction;
- Опыт работы с MLSecOps-инструментами;
- Навыки работы с IaC-инструментами: Terraform, Ansible и др.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39733589 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...