ML-разработчик (графовые нейронные сети)
Вакансия № 39709434 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39709434 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Антифрод в Сбербанке – это технологическая платформа, которая обрабатывает в режиме real-time миллионы транзакций в день, наши AI модели детектируют подозрительные операции и помогают предотвращать мошенничество в отношении наших клиентов.
Мы ищем ML-разработчика, который будет развивать нашу систему фрод-мониторинга с помощью создания новых DL моделей, реализовывать новые подходы к задаче детектирования редких событий под руководством опытных коллег.
У вас будет возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.
Наша система признана одной из лучших в мире:
· 17th Annual 2021 Cyber Security Global Excellence Awards winners.
Fraud Prevention GOLD WINNER - SberBank Anti-Fraud System (https://globeeawards.com/cyber-security-global-excellence-awards/winners/)
· Fraud Prevention Editor’s Choice – SberBank (https://cyberdefenseawards.com/global-infosec-awards-for-2021-winners/)
Технологии/инструменты:
Python, PyTorch, PySpark, Hadoop, PyTorch Geometric, SQL
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Обучать новые ML-модели для детекции фрода в различных каналах и сегментах;
- Работать над улучшением метрик качества;
- Экспериментировать с новыми DL подходами: на табличных данных(AutoInt, TabM, TabR), на основе последовательностей событий (RNN, Transformers, S4), на графах(GraphSAGE, PytorchBigGraph) и подграфах(GAT, GCN);
- Собирать и готовить данные на PySpark кластере.
Требования к работнику следующие:
· Имеете опыт работы в роли Data Scientist, ML/DL-разработчик от 1 года;
· Уверенно программируете на Python, владеете различными библиотеками (pandas, sklearn, lightgbm/catboost, numpy, PyTorch и тд);
· Прошли курсы по ML, Теории вероятностей и мат статистике, нейронным сетям;
· Знаете архитектуры нейронных сетей и основы PyTorch;
· Умеете работать с данными с помощью SQL, Pandas или Spark, Hive;
· Хорошо понимаете Machine learning с точки зрения математики, можете прочитать и разобраться в статье на английском;
· Можете разобраться в коде на Python из незнакомого репозитория GitHub, правильно запустить новый алгоритм.
Будет плюсом, если вы:
· Знакомы с PyG;
· Работали с табличными данными в DL. Знакомы с подходами работы с табличными данными, последовательностями табличных данных и графами;
· Уверенно владеете PySpark;
· Имеете опыт работы в сфере антифрод.
· Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
· Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
· Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
· Молодая и активная команда, состоящая из Data Scientists, Data Engineers;
· Наличие мощного кластера и сред разработки, включая GPU;
· Полностью офисный формат работы. Новый комфортный офис с коворкингом и спортзалом;
· Возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране;
· Доступы к системам теперь выдаем быстро;
· Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
· Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
· Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
· Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
· Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
· Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39709434 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...