Data Engineer
Вакансия № 39693768 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Группа компаний Аэроклуб" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Группа компаний Аэроклуб.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Группа компаний Аэроклуб" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Группа компаний Аэроклуб" - http://www.aeroclub.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Услуги для бизнеса; Услуги для населения; .
Репутация компании "Группа компаний Аэроклуб" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39693768 добавлена в базу данных: Среда, 17 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 4,08 из 100 баллов |
Вакансия № 39693768 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

- Разработка и Поддержка ETL/ELT Пайплайнов.
- Реализация механизмов инкрементальной загрузки данных (CDC, по временным меткам.
- Написание сложных, оптимизированных T-SQL (MS SQL Server) запросов для эффективного извлечения и предварительной трансформации данных.
- Создание и поддержка оптимизированных аналитических витрин в ClickHouse, обеспечивающих высокую скорость работы отчетов в DataLens/Redash.
- Настройка и использование мониторинга и алертинга в Apache Airflow (Slack, Email) для оперативного реагирования на сбои DAG/task.
- Мониторинг производительности критичных SQL-запросов (как в ETL, так и из BI) в MS SQL и ClickHouse.
- Внедрение базовых проверок данных (DQ) в ETL-пайплайны (наличие ключевых полей, проверка объемов).

- Глубокое понимание и практический опыт написания сложных, оптимизированных запросов в MS SQL Server (T-SQL) (джойны, CTE, оконные функции, временные таблицы, индексы - использование и базовое понимание для оптимизации).
- Практический опыт работы с ClickHouse: понимание специфики колоночного хранилища, оптимизация запросов, создание витрин и материализованных представлений, эффективная вставка данных.
- Уверенное владение Python для написания ETL-скриптов.
- Опыт работы с ключевыми библиотеками: pandas (для сложных трансформаций), sqlalchemy, psycopg2`/`pyodbc (MS SQL), clickhouse-driver`/`clickhouse-connect, requests (API).
- Английский язык: Уровень, достаточный для чтения технической документации.
- Будет плюсом
* Понимание специфики данных и процессов в индустрии Travel Tech (бронирования, рейсы, отели, цены, сезонность).
* знание OLAP
??????
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39693768 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...