ML-разработчик (Python-разработчик) рекомендательные системы
Вакансия № 39668438 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Лига Ставок" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Лига Ставок.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Лига Ставок" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Лига Ставок" - http://www.ligastavok.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Лига Ставок" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39668438 добавлена в базу данных: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 29,41 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Лесная улица, 3.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Технологии в стеке: Python (pandas, sklearn, PyTorch), SQL FastAPI, Docker PostgreSQL, Redis, Airflow HuggingFace, transformers (желательно)
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
- Создавать и поддерживать рекомендательные системы
- Создавать базовый фреймворк для рекомендаций
- Усовершенствовать и поддерживать генерациюи элементов маркетинговых сообщений
- Участвовать в разработке сервиса маркетинговой автоматизации
- Более 2 лет опыта в качестве python-разработчика, где была важна масштабируемость и отказоустойчивость
- 1-3 года - опыт в качестве ML-разработчика (рекомендательные системы)
- Глубокое знание Python и уверенное владение библиотеками pandas, sklearn и PyTorch
- Опыт проектирования API (FastAPI), понимание принципов RESTAPI
- Следование принципам разработки (по типу SOLID), понимание паттернов проектирования (фабрика и т.п.), паттернов микросервисной архитектуры (saga и т.п.)
- Опыт работы с базами данных (postgres, s3, reddis), опыт работы с SQL для построения запросов и анализа данных
- Опыт работы с генерацией признаков, построением и оптимизацией ml моделей
- Понимание процесса выкатки моделей в продакшен (deployment) и их интеграции с существующими системами. Опыт работы с Docker, Kubernetes, kafka, gRPC
- Важно желание сделать классный продукт для внутренних клиентов и умение работать в команде
БУДЕТ ПЛЮСОМ
- Опыт решения задач NLP, знание С++, знание Feast (Feature Store), опыт работы с RecTools/RecBole и др
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39668438 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...