NLP Engineer (Data Science)
Вакансия № 39661317 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сloud.ru: Разработка" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сloud.ru: Разработка.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Сloud.ru: Разработка" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39661317 добавлена в базу данных: Четверг, 4 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,92 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, 2-я Звенигородская улица, 28.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Разработка и внедрение систем на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) для улучшения качества генерации текста.
- Проектирование и реализация агентных систем, способных взаимодействовать с пользователями и выполнять сложные задачи. Исследование и внедрение новых технологий и подходов в агентных системах.
- Работа в тесном сотрудничестве с командами разработчиков, аналитиков и других специалистов для интеграции NLP решений в продукты компании.
- Создание внутренних бенчмарков для систем RAG и агентных систем.
- Проведение тестирования и валидации моделей, а также анализ их производительности.
- Дообучение open-source моделей для RAG и агентных систем.
Требования к работнику следующие:
- Опыт 2+ лет в NLP/ML;
- Работа с RAG;
- Понимание различных архитектур RAG, этапов retrieval и reranking;
- Знание методов обучения каждого из этапов (langchain, llamaindex);
- Fine-tuning LLM (PyTorch, transformers);
- Построение агентных и мультиагентных систем (langchain/langgraph/langfuse, smol-agents, openai swarm);
- Экспертиза в бэкенде для ML и облачных технологиях.
Будет плюсом:
- Понимание DevOps процессов (выкатка на k8s, мониторинг, алертинг);
- Опыт работы с Docker, виртуальными машинами, k8s;
- Опыт Inference моделей (FastApi/KServe/TorchServe/Nvidia Triton/vLLM/SgLang);
- Навыки инженера-новатора:
- Опыт в ML System Design;
- Умение принимать решения в условиях неопределенности (стартап-среда).
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39661317 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...