Стажер продуктовый аналитик DWH, Платформа данных
Вакансия № 39658507 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Ozon Информационные технологии" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ozon Информационные технологии.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Ozon Информационные технологии" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39658507 добавлена в базу данных: Четверг, 4 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 1,96 из 100 баллов |
Вакансия № 39658507 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Краснопресненская набережная, 10.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Привет! Мы — команда DWH, и мы ищем стажера-аналитика, который хочет погрузиться в мир больших данных и аналитических хранилищ.Наш стэк: Vertica, Hadoop, Spark, Jupyter Notebook, Python, Airflow, Docker.
Вам предстоит:
- Участие в анализе требований заказчика для построения отчетных витрин на базе DWH под руководством команды.
- Помощь во взаимодействии с владельцами систем-источников и аналитиками для интеграции данных в DWH.
- Поддержка в подготовке технической документации для разработчиков (требования, спецификации).
- Участие в тестировании и первичной проверке реализованных решений.
- Помощь в проектировании пилотных витрин данных на базе DWH.
- Участие в анализе качества данных и их соответствия требованиям.
- Изучение основ проектирования логических и физических моделей данных.
- Обучение работе с хранилищем и консультации пользователей под руководством наставника.
- Готовность развиваться в области аналитики данных и DWH.
- Базовое понимание SQL для проверки гипотез (на уровне простых запросов).
- Общее представление о принципах построения хранилищ данных.
- Умение работать в команде и внимательность к деталям.
- Обучаемость и интерес к работе с большими данными
Будет плюсом: - Ознакомительный опыт с СУБД (например, Vertica, PostgreSQL).
- Базовые навыки Python для автоматизации задач.
- Знакомство с domain-областями (логистика, e-commerce, FMCG).
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39658507 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...