Data analyst/Аналитик данных

Вакансия № 39601497 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "USETECH" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании USETECH.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "USETECH" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "USETECH" - http://www.usetech.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

Репутация компании "USETECH" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39601497 добавлена в базу данных: Среда, 24 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 39601497 прочитана - 2 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

О команде:

Дата-команда в логистике, которая делает операционные и стратегические решения точными, быстрыми и обоснованными. Работаем с данными собственных логистических сервисов (WMS, YMS и др.) и строим дата-продукты, помогающие складам и магазинам становиться эффективнее.

Задачи:

• Работать с фича-скорингом: проверять, какие доработки дают наибольший вклад в метрики (например, продуктивность).

• Оценивать экономический эффект и пилотные результаты до и после внедрения изменений (например, доработки сервисов WMS).

• Делать ad hoc аналитику по операционным вопросам: падение KPI, поиск узких мест, объяснение отклонений. OTIF и продуктивность

• Собирать и уточнять требования на доработку витрин и сервисов, проверять их реализацию.

• Работать в связке с DS и DE, участвовать в разборе гипотез, участвовать в брифах по модели.

• Помогать строить карты метрик с каскадированием по функциональным участкам (от глобальных стратегических до локальных операционных).

• Документировать свою работу в Яндекс.Вики.

• Работать в Яндекс.Трекер.

Что нужно (требования):

• Опыт работы дата аналитиком в ритейле, FMCG не менее 2-х лет.

• Уверенное знание SQL.

• Знание Python.

• Знание статистики (описательная статистика, проверка гипотез, регрессии, доверительные интервалы и др.)

• Уверенный опыт построения отчетности в BI (Power BI) приветствуется.

• Аналитический склад ума и системное мышление.

• Опыт исследования и анализа больших объёмов данных.

• Знание процессов логистики (складские процессы + транспортные процессы), опыт управления изменениями в логистике.

• Навыки написания инструкций и проведения обучающих сессий для бизнес-пользователей.

• Развитые soft skills: умение фасилитировать встречи, доносить информацию понятным языком, выстраивать продуктивную коммуникацию с бизнесом.

• Уровень английского языка — не ниже intermediate.

Must have:

• Опыт коммуникации с бизнесом и с разработкой

• Опыт с продуктовой аналитикой, отбор продуктовых идей/фичей (фичи-скоринг)

• Владение основными статистическими методами, эконометрикой, знакомство с ML (Коммерческий опыт с ML крайне желателен)

• SQL, Python, математическая статистика

Технологический стек: SQL (GreenPlum, Postgres), Python (проверка гипотез, EDA, автоматизация), Airflow (запуск и мониторинг дата-пайплайнов), Power BI (создание аналитических дашбордов), MS Power Point (презентации, отчёты для бизнеса), Miro (визуализация процессов, фасилитации, доски гипотез).

Мы предлагаем:

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
• Удаленную работу и гибкий график;
• Обучение, сертификацию;
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• Заботу о детях сотрудников;
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!
• Корпоративная жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 39601497 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...