Data Scientist (NLP, AI-агенты)
Вакансия № 39567482 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. Data Science" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. Data Science" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. Data Science" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер. Data Science" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39567482 добавлена в базу данных: Понедельник, 22 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 6,9 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Кутузовский проспект, 32к1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем к себе в команду (сервис «Новостной мониторинг») Data Scientist.
Задача сервиса - сбор и обработка информации из новостных источников для мониторинга состояния заемщиков банка.
Команда решает end-to-end задачу: занимается как парсингом/скрапингом источников, так и разработкой моделей для обработки полученной информации в реальном времени. За счет моделей решаются вспомогательные (фильтрация источников, перевод, суммаризация) и бизнес-задачи (поиск в новостях компаний-заемщиков банка и событий, которые с ними произошли).
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- основное направление команды – анализ новостного потока (NER, entity linking, классификация, дедупликация, перевод, суммаризация новостей) и выявление проблемности по клиентам корпоративного портфеля банка
- реализация AI-агента Инфополя для целей корректировки стратегий принятия решений и портфельного управления.
Требования к работнику следующие:
- хорошее понимание области NLP (SOTA архитектур моделей, LLM, фреймворки для разработки агентов)
- стек: Python/Pytorch/Tensorrt/Docker/PostgreSql/ElasticSearch/Spark
- понимание основных принципов и алгоритмов классического ML
- опыт перевода бизнес-задач в термины ML
- навыки написания продакшн-кода на Python
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39567482 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...