Computer Vision Engineer

Вакансия № 39507048 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "САТЕЛ, Группа компаний" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании САТЕЛ, Группа компаний.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "САТЕЛ, Группа компаний" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "САТЕЛ, Группа компаний" - http://www.satel.org

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

Репутация компании "САТЕЛ, Группа компаний" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39507048 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Вакансия № 39507048 прочитана - 5 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Переведеновский переулок, 13с16.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

VizorLabs – один из ведущих российских поставщиков систем видеоаналитики для промышленного применения.

Мы ищем специалиста, который будет заниматься обучением моделей компьютерного зрения и внедрять их в систем видеоаналитики реального времени.

Задачи:

• Создание моделей нейронных сетей в задачах Object detection, Instance Segmentation, Classification, Pose Estimation.

• Проработка сценариев тестирования моделей машинного обучения.

• Участие в создании инструкций для разметчиков.

• Внедрение обученных моделей нейронных сетей (детекторы, сегментаторы, классификаторы, вычисление позы) в решения видеоаналитики.

• Внедрение классических алгоритмов компьютерного зрения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр.
• Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
• Разработка систем обработки потоковых видео

Что ожидаем от кандидата:

• Опыт 3+ года в области машинного обучения.
• Отличное знание Python.
• Отличное знание одной из основных библиотек для ML (Pytorch, TensorFlow, Keras).
• Хорошее знание классических библиотек для анализа данных и машинного обучения: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, opencv.
• Опыт разработки в среде linux.
• Уверенное владение docker и git.
• Умение писать хороший, читаемый, структурированный код.
• Помощь с интеграцией разработанных моделей в микросервисную архитектуру.
• Опыт работы с потоковым видео.

Будет плюсом, если вы:

• Знакомы с библиотеками ffmpeg и gstreamer.

• Знаете C++.

• Знаете протоколы - Kafka/GRPC и RabbitMQ.

• Работали с системами видеоаналитики реального времени.

• Опыт работы с DVC, Airflow.

• Опыт работы с Shared Memory.

• Опыт разработки REST сервисов.

• Опыт работы с Triton Inference Server.

• Опыт работы с библиотекой Deepstream.

Предлагаем:

• Работа в аккредитованной стабильно работающей и развивающейся ИТ компании.
• Гибкий график.
• Молодой коллектив.
• Оформление по ТК.
• Необходимое обучение и сертификация за счет компании

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 39507048 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...