Data Scientist/Data Analyst (команда Цифровой Двойник)
Вакансия № 39505975 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39505975 добавлена в базу данных: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 5,17 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Команда Сбера расширяется, поэтому мы в поиске DS/DA на проект Цифровой Двойник.
Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Разрабатывать модели – и классический ML стек (классификация, регрессия, бустинги), и нейронки с транформерами.
- Строить пайплайны извлечения и связывания сущностей, проводить работу над ошибками моделей, развивать их архитектуру
- Разрабатывать AI-агентов, которые помогают автоматизировать процессы и генерировать рекомендации автономно, внедрять LLM решения
- Анализ эффективности продуктов, проведение исследований по влиянию изменений на метрики эффективности
- Анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям
- Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы.
Требования к работнику следующие:
- Высшее образование
- Уверенные знания классических ML подходов
- Уверенные знания классических подходов и современных (deep learning) моделей в области NLP
- Опыт программирования на Python (по умолчанию scikit-learn, numpy, scipy, pandas)
- Опыт решения практических NLP-задач для русского языка: NER, Text Classification, Summarization
- Опыт разработки DL-моделей (Tensorflow / PyTorch), работы с эмбеддингами w2v, fastText, ELMO
- Опыт разработки моделей на архитектуре Transformers/BERT
- Знание теории вероятностей, математической статистики, эконометрики, понимание принципов A/B-тестирования
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39505975 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...