Data Scientist Junior+
Вакансия № 39470833 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Газпромбанк" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Газпромбанк.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Газпромбанк" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Газпромбанк" - http://www.gazprombank.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Газпромбанк" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39470833 добавлена в базу данных: Четверг, 11 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 15,87 из 100 баллов |
Вакансия № 39470833 прочитана - 4 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Группа развития графовых моделей занимается анализом и поиском связей, релевантных для корпоративных моделей оценки риска.
Деятельность нашей группы сфокусирована на развитии технологий кредитования и мониторинга юридических лиц в кредитном конвейере банка.
ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?
- разрабатывать модели оценки вероятности дефолта
- проводить анализ сложных графовых сетей
- разрабатывать алгоритмы построения графовых эмбеддингов
- профильное образование (техническое, компьютерные науки, статистика, математика)
- 0-1 года практического опыта разработки моделей машинного обучения
- уверенное знание Python и SQL, прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy, matplotlib и др.)
- твердые знания в области математической статистики и теории вероятностей
- знание классических архитектур DL (RNN, Conv, Transformer и др.)
Будет плюсом:
- понимание парадигмы ООП
- опыт работы с PyTorch, Hadoop, Spark
- наличие Pet-проектов на GitHub
- пройденные курсы по ds/ml/cv
- опыт участия в хакатонах/соревнованиях по машинному обучению / kaggle соревнованиях
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Достойный уровень вознаграждения;
• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• Отпуск 33 дня ;
• Обмен опытом на митапах, хакатонах, demo-днях и конференциях;
• Ивенты с приглашением известных спикеров;
• Внутренние программы обучения для развития hard&soft skills;
• Оплату внешних курсов на твой выбор;
• Комфортный офис и возможность 100% удалённой работы.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39470833 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...