Senior Data Scientist (A/B Platform)
Вакансия № 39388289 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Lamoda Tech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Lamoda Tech.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Lamoda Tech" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Lamoda Tech" - https://job.lamoda.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Lamoda Tech" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39388289 добавлена в базу данных: Понедельник, 8 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,59 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Крылатская улица, 15.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы в поиске Senior Data Scientist в команду A/B Platform.
Чем предстоит заниматься:
-
Развитие методологии A/B-тестирования (снижение дисперсии, исследование прокси-метрик);
-
Построение масштабируемого пайплайна расчета метрик и A/B репортов - конфигурирование метрик и срезов, реализация расчета и применение стат методов для оценки значимости (в связке с дата-инженером):
-
Улучшение процесса A/B-тестирования в компании - от дизайна эксперимента до валидации и принятия решения.
Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, SQL, Power BI, Airflow, Docker.
Почему у нас классно:
- Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации.
- Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах
- У нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML — от идеи и генерации гипотез до запуска АБ тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров.
Мы ожидаем:
- Опыт в области анализа данных и развития A/b платформы (от 4 лет);
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark, Airflow;
- Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
-
Опыт дизайна и проведения AB-тестов в продуктовых командах
- Знания теории вероятностей и математической статистики;
- Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики, экономическое с уклоном в математические методы и т.п;
- Английский язык на уровне технического чтения.
Будет плюсом:
- Знание эконометрики;
- Опыт работы с библиотекой statsmodels;
- Умение простым языком объяснить коллегам, что такое p-value и почему нельзя запускать АВ-тест без подсчета MDE;
- Опыт работы продуктовым аналитиком, опыт решения продуктовых задач
Как мы работаем:
- Пишем на Python 3.10 и PySpark 3.3.1
- Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;
- Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;
- Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;
- В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;
- Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;
- В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39388289 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...