ML-инженер / MLops для направления AI-контроля качества данных
Вакансия № 39388229 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Альфа-Банк" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Альфа-Банк.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Альфа-Банк" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Альфа-Банк" - http://job.alfabank.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Альфа-Банк" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39388229 добавлена в базу данных: Четверг, 11 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,13 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем в команду ML-инженера / MLops для направления AI-контроля качества данных. Специалист, который будет развивать направление использования машинного обучения в задачах контроля качества данных: автоматический drift-анализ, выявление аномалий, интеллектуальная валидация, внедрение AI-механизмов в DQ-инструменты
Чем предстоит заниматься
- Настройка регулярного мониторинга drift'ов данных и целевых переменных
- Разработка скриптов для сверки витрин по статистическим метрикам
- Внедрение Deepchecks / Evidently в Airflow-пайплайн DQ-инструмент
- Анализ влияния ошибок в данных на бизнес-модели и подготовка рекомендаций
- Применение LLM, для выявления требований к данным, по их бизнес описанию
Что мы ждем от вас
- Опыт разработки и эксплуатации ML-пайплайнов
- Навыки анализа качества данных на входе в модель (drift, feature stability, missing data)
- Владение инструментами AI для DQ: Evidently, Deepchecks, scikit-learn, PyTorch (базово)
- Знание подходов версионирования данных и моделей (DVC, MLflow, Git-based workflow)
- Умение работать с метаданными и профайлингом данных
- Навыки построения тестов качества данных / фичей в ML-продуктах
- Опыт интеграции проверок в CI/CD-процессы, ML-инфраструктуру
Будет плюсом:
- Опыт в банке или финтехе
- Участие в проектах по Explainable AI или Data Lineage
- Опыт внедрения моделей в риск-функции, скоринг, антифрод
Что мы предлагаем взамен
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
- Гибридный формат работы, а также уютный ИТ-хаб в Москве и сезонный коворкинг в Сочи
- Готовность к гибридному формату (офис/удалёнка), а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39388229 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...