Data Scientist (ML/LLM)

Вакансия № 39388063 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АльфаСтрахование" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АльфаСтрахование.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "АльфаСтрахование" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "АльфаСтрахование" - https://career.alfastrah.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .

Репутация компании "АльфаСтрахование" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39388063 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 39388063 прочитана - 4 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, проспект Лихачёва, 15.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

«АльфаСтрахование» - крупнейшая российская частная страховая компания и технологический лидер отрасли - усиливает команду машинного обучения и работы с данными.

Мы ищем data scientist’а в команду, занимающуюся созданием и поддержкой решений, в том числе ИИ агентов с использованием машинного обучения, преимущественно LLM моделей и связанной инфрастуктуры.

Если у вас хорошая математическая подготовка, вы любите анализировать большие объемы данных и хотите получить опыт участия в полном цикле разработки ML-решений, а также готовы внедрять эти решения и влиять на бизнес, то мы будем рады видеть вас в нашей команде.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

• Разработка решений (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде) на основе больших языковых моделей (LLM).
• Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде).
• Сопровождение ML и LLM решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием).
• Оценка влияния на бизнес предложенных решений.
• Подготовка признаков для feature store (используем Feast).
• Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов.

• Понимание работы LLM моделей, их использования в связке RAG, MCP.
• Понимание работы базовых ML-алгоритмов.
• Знание метрик машинного обучения и их интерпретации.
• Уверенное владение Python
• Знание основных фреймворков для построения RAG: llamaindex, langchain и т.п.
• Общее представление об A/B-тестах.
• Навыки работы с Git
• Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production.

Желательно:

• Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark.
• Опыт проведения A/B-экспериментов.
• Знакомство с MLFlow, dvc.
• Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI).
• Опыт работы с Docker.
• Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka.

Желательно:

• Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark.
• Опыт проведения A/B-экспериментов.
• Знакомство с MLFlow, dvc.
• Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI).
• Опыт работы с Docker.
• Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka.
• Опыт работы в qlikview, superset

• Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
• Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании;
• Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ;
• Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
• Обеспечение техникой для работы;
• Гибридный график работы (Вторник, среда и четверг все собираемся в офисе)

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 39388063 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...