Middle data scientist (классический ml)

Вакансия № 39388042 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Ренессанс Банк, Москва" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ренессанс Банк, Москва.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Ренессанс Банк, Москва" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Ренессанс Банк, Москва" - http://rabota.rencredit.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .

Репутация компании "Ренессанс Банк, Москва" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39388042 добавлена в базу данных: Четверг, 11 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Вакансия № 39388042 прочитана - 3 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

В «Ренессанс Банке» мы любим, что делаем, и создаем возможности для реализации идей. Нашли новое решение – доработали, заметили проблему клиента – помогли, появилась идея – воплотили. Мы так устроены! Тебе это близко? Становись частью команды тех, кто не стоит на месте.

Тебе предстоит:

• Анализ и предобработка данных, используемых в ML-моделях;
• Выполнение полного цикла разработки риск-моделей для различных направлений деятельности банка;
• Аналитический мониторинг качества разработанных ML-моделей;
• Поддержка работы в прод-контуре и калибровка действующих риск-моделей;
• Взаимодействие с бизнесом для определения постановки задач и презентация результатов своей работы.

• Опыт работы с Python и ML моделями от 1 года в банке или финтех;
• Уверенные навыки работы с основными библиотеками python используемыми в machine learning;
• Уверенные знания SQL (например: Oracle, PL/SQL, Hadoop, SAS);
• Знание основных методов и алгоритмов машинного обучения;
• Знание основ математической статистики и теории вероятностей.

Будет преимуществом:

• Навык самостоятельной реализации полного цикла разработки ML-моделей (от формализации постановки задачи до тестирования и внедрения на продуктивную среду);
• Опыт работы с SAS;
• Опыт разработки ML-моделей для задач кредитного скоринга;
• Опыт работы в банковском/финансовом секторе.

• ДМС после испытательного срока и льготное страхование членов твоей семьи;
• график работы с 9:00 до 18:00 ( время работы по мск);
• улучшенные условия на кредиты, кредитные карты, вклады и другие продукты банка;
• скидки на обучение английскому языку от Skyeng, фитнес, услуги здоровья и красоты;
• корпоративное обучение: курсы, тренинги, вебинары и базы знаний;
• бонус за каждого, кто присоединится к нашей команде благодаря тебе;
• развитую программу заботы о благополучии и ментальном здоровье;
• насыщенную корпоративную жизнь и новогодние подарки детям.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 39388042 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...