Antifraud analyst
Вакансия № 39345850 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Lamoda Tech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Lamoda Tech.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Lamoda Tech" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Lamoda Tech" - https://job.lamoda.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Lamoda Tech" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39345850 добавлена в базу данных: Пятница, 12 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 1,56 из 100 баллов |
Вакансия № 39345850 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Крылатская улица, 15.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Находимся в поиске аналитика Antifraud в наш Департамент информационной безопасности.
Чем предстоит заниматься:
- Анализ и мониторинг действий пользователей, партнёров и сотрудников на ресурсах компании. Выявление подозрительных операций и предотвращение мошеннических операций. расследование инцидентов.
- Разработка и оптимизация правил и сценариев, продуктовых механик для минимизации рисков мошенничества. Настройка систем антифрода. Мониторинг и анализ эффективности текущих правил и механик. Оценка продуктовых гипотез для внедрения изменений, снижающих риски мошенничества.
- Взаимодействие с командой разработки для внедрения моделей машинного обучения и улучшения инструментов анализа.
- Проактивный мониторинг новых схем мошенничества, разработка превентивных мер. Анализ применения уязвимостей в инструментах пользователей и партнёров для осуществления мошеннических действий.
- Анализ данных и подготовка отчетов по выявленным случаям и способам мошенничества, разработка рекомендаций по их предотвращению.
Мы ожидаем:
- Высшее образование в области математики, статистики, информатики, экономики или смежных дисциплин.
- Опыт работы с данными от 2 лет. Умение работать с большими объемами данных и находить закономерности.
- Навыки работы с SQL для анализа и извлечения данных. Базовые знания Python или R для анализа данных и построения моделей.
- Навыки визуализации данных (например, с использованием Power BI или Python).
- Понимание основ машинного обучения (классификация, кластеризация, работа с признаками).
- Знание основ веб-безопасности (например, понимание уязвимостей, методов атак) и основных механик атак на пользователей (фишинг, социальная инженерия).
- Внимательность к деталям и аналитический склад ума.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39345850 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...