Аналитик данных
Вакансия № 39329820 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ЗЕНИТ, банк" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ЗЕНИТ, банк.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ЗЕНИТ, банк" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ЗЕНИТ, банк" - http://www.zenit.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "ЗЕНИТ, банк" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39329820 добавлена в базу данных: Понедельник, 15 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 5,8 из 100 баллов |
Вакансия № 39329820 прочитана - 4 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Одесская улица, 2кВ.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

1. Сбор и структурирование данных:
— формирование витрин данных (ДБО, CRM, Продукты, Портфели, Транзакции, пр.).
— интеграция данных из различных источников: Core Banking, процессинг карт, логи мобильного приложения.
— подготовка дата-сетов для аналитики (кредиты, дебетовые карты, CRM, ДБО).
2. Оптимизация ETL-процессов:
— разработка и поддержка ETL-пайплайнов для автоматизации выгрузок (с использованием SQL, Python).
— настройка регулярных обновлений данных в DWH
— валидация данных: поиск и устранение аномалий, дубликатов, некорректных форматов.
3. Взаимодействие с командами:
— тесная работа с аналитиками и Product Owner’ами для формирования требований к данным.
4. Документирование и мониторинг:
— создание документации по структуре витрин и процессам обновления данных.
— настройка алертов для отслеживания сбоев в ETL-процессах.

SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация).
- Python (Pandas, SciKit-learn — для анализа данных и A/B-тестов).
- BI-инструменты (Power BI/Tableau — визуализация дашбордов).
- знание основ статистики (p-value, доверительные интервалы).
- умение проектировать и интерпретировать A/B-тесты (от гипотезы до рекомендаций).
- понимание процессов и продуктов розничного бизнеса в банках.
- опыт работы с воронками продаж и CRM-системами (например, Salesforce).
- Понимание метрик: LTV, CAC, ARPU, Retention Rate
Личностные компетенции
??- стрессоустойчивость
- внимание к деталям
- склонность к анализу
- адаптивность

- работа в крупном стабильном банке
- конкурентоспособная заработная плата по результатам собеседования
- льготные условия кредитования для сотрудников
- ДМС
- прозрачные и реальные перспективы карьерного роста.
???????
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39329820 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...