Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

ML-engineer GigaChat Search Alignment

Вакансия № 39326614 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .


Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39326614 добавлена в базу данных: Пятница, 19 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 7,14 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 39326614 на должность ML-engineer GigaChat Search Alignment от Сбер для экспертовВакансия № 39326614 прочитана - 5 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии:

• Core модели – базовые модели;

• Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр.;

• Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр.;

• Внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и пр.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

  • внедрение сервиса поиска в работу GigaChat
  • собирать данные для alignment-обучения LLM: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (DPO, PPO, GRPO и др.)
  • улучшать пайплайны предобработки данных: автоматизация фильтрации, очистки и подготовки для разметки
  • работать в плотной связке с ML-командой: LoRA-finetuning, проверка экспериментальных гипотез, анализ результатов
  • взаимодействовать с командой асессоров/разметчиков: мониторинг качества, корректировка инструкций, настройка разметки (включая SBS/side-by-side)
  • рассчитывать метрики и принимать решения по улучшению качества данных, сравнивая с конкурентами (Perplexity, OpenAI (ChatGPT Search), DeepSeek, YandexGPT (Яндекс Нейро) и пр.)
  • развивать комплекс DeepResearch: создавать глубокие отчёты по пользовательским запросам и бизнес-аналитике.

Требования к работнику следующие:

  • отличное знание Python и опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, GPT, Anthropic и т. д.)
  • понимание процессов подготовки данных и их использования в больших языковых моделях: сбор, фильтрация, валидация
  • навыки в построении пайплайнов для SFT/RL, настройке LoRA-finetuning и работе над многозадачными проектами

Будет плюсом

  • опыт работы с одной или несколькими модальностями (аудио, vision, видео и пр.)
  • опыт с LLM-агентами и фреймворками: LangChain, LangSmith, LangGraph, GraphRAG, GPTIndex, FAISS, RAG, ChromaDB и т. п
  • опыт работы в поисковых проектах (интеграция поисковых движков, настройка ранжирования, работа с бэкендом поиска).

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • система обучения для профессионального и карьерного развития
  • расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
  • льготная программа ипотеки для сотрудников
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 39326614 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Транспортный логист в отдел ВЭД/Менеджер по транспортной логистике / Перспектива, Кадровый Центр


Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах: