Data Scientist
Вакансия № 39292727 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АО ТЕКОН-Инжиниринг" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО ТЕКОН-Инжиниринг.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "АО ТЕКОН-Инжиниринг" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "АО ТЕКОН-Инжиниринг" - http://tecon.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Строительство, недвижимость, эксплуатация, проектирование; .
Репутация компании "АО ТЕКОН-Инжиниринг" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39292727 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,86 из 100 баллов |
Вакансия № 39292727 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, 3-я Хорошевская улица, 20.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы - команда ТЕКОН, разработчики программного обеспечения и оборудования для теплоэнергетики и нефтехимии. Большая команда разработки, много сложных проектов (встроенное ПО, своя операционная система на базе Linux, кроссплатформенная SCADA).
Задача, которую мы решаем - внедрение AI в разработку сложного софта (фактически это САПР) для автоматизации технологических процессов.
Задачи:
- Разработка и исследование моделей прогнозирования, поиска аномалий, классификации на базе библиотек машинного обучения для технологического оборудования энергообъектов.
- Тестирование разработанных модулей на полигоне, выбор лучших архитектур.
- Адаптация готовых LLM моделей под узкоспециализированные задачи.
- Исследование и предобработка технологических данных.
- Разработка документации на систему, подготовка отчетов по разработке и исследованиям.
- Построение и отбор признаков (фич).
- Техническое образование;
- Опыт работы в DSML от 2 лет.
- Уверенное владение Python и другими языками программирования.
- Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного обучения.
- Знание математического и статистического анализа, теория вероятности.
- Уверенное владение программными библиотеками TensorFlow/Keras, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, FBProphet.
- Умение проводить расчеты на графических процессорах (GPU).
- Знание архитектур нейронных сетей и умение применять их для решения поставленных задач.
- Опыт применения метрик для оценки моделей (RMSE, точность, перплексия, комплексные бенчмарки: MMLU, HumanEval).
- Опыт тонкой настройки моделей и работы с RAG.
- Базовое умение работать с различными источниками данных, обрабатывать данные, готовить дата-сеты.
- Владение английским языком на уровне чтения технической документации.

- Заработная плата определяется по результатам собеседования в зависимости от квалификации и опыта работы кандидата.
- Полный социальный пакет: бесплатное корпоративное питание, бесплатный тренажерный зал, секция цигун, настольный теннис, аэрофутбол, аэрохокей, волейбол, футбол.
- Страховка ДМС со стоматологией через год работы.
- Работа над интересными задачами.
- Гибридный формат работы офис+удаленка.
- Офис на м. Октябрьское поле (7мин.пешком) МЦК Зорге (2мин.пешком).
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39292727 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...