Главный специалист Отдела контроля реализации проекта

Вакансия № 39289022 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "НОВАТЭК" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании НОВАТЭК.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "НОВАТЭК" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "НОВАТЭК" - http://www.novatek.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) НОВАТЭК

Организация работает в следующих сферах деятельности: Нефть и газ; .

Репутация компании "НОВАТЭК" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39289022 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 5,71 из 100 баллов

Вакансия № 39289022 прочитана - 4 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Ленинский проспект, вл90/2.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

Взаимодействие с подразделениями Общества и Контролируемыми организациями в части реализации Малотоннажных СПГ-проектов и реализации СПГ в качестве моторного топлива;
Формирование Планов-графиков реализации;
Подготовка справочно-аналитических материалов по реализуемым Малотоннажным СПГ-проектам для рассмотрения, согласования и утверждения в Обществе;
Разработка, согласование и утверждение методологических подходов к расчету и анализу показателей эффективности в области реализации СПГ;
Актуализация данных по Инвестиционным проектам в информационных системах Общества;
Оценка экономической эффективности проекта малотоннажного СПГ, экономическое моделирование, поиск оптимальных конфигураций проекта, анализ рисков проектов;
Участие в формировании прогнозов реализации СПГ, отчетности, оценке эффективности контрактов на поставку СПГ;
Анализ, обработка и консолидация больших объемов информации (аналитических материалов, экономических моделей по проекту), составление на их основе документов, информационных материалов, рекомендаций, подготовка презентационных материалов;
Анализ технической информации (состав оборудования, принятые технические решения) на предмет экономической эффективности;
Подготовка справок и оперативной отчетности для руководства;
Подготовка предложений по формированию ценовой политики;
Работа с СЭД, внутреннее согласование, подготовка исходящих писем в ведомства, документов, подготовка материалов для получения внутреннего одобрения;

Требования к работнику следующие:

Высшее образование (экономическое, финансовое, менеджмент, нефтегазовое);
Опыт работы от 5 лет;
Опыт работы в газовой отрасли (желателен);
Знание основ маркетинга газа, СПГ, понимание принципов ценообразования на СПГ и альтернативных топлив (желательно);
Понимание технологий транспортировки и реализации СПГ (желательно);
Построения экономических моделей по проекту, расчет NPV, IRR, цен реализации, себестоимости, EBITDA, анализ чувствительности;
Опыт работы с законодательством в части оценки регулирующего воздействия на проект; определение необходимых мер поддержки и правил предоставления для улучшения экономических параметров проектов;
Опыт работы в формировании бюджетов дочерних обществ, анализ экономической эффективности деятельности компаний, опыт работы в консолидации данных;
Навык подготовки аналитических материалов, отчетов, презентаций;
Аналитические способности, умение работать с большим объемом информации;
Грамотное составление документов, писем, понимание основ деловой переписки;
Профессиональное владение Excel обязательно;
Опыт работы с моделями оптимизации приветствуется (в Python, AnyLogistix или аналогах);