MLOps Engineer

Вакансия № 39264249 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Lamoda Tech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Lamoda Tech.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Lamoda Tech" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Lamoda Tech" - https://job.lamoda.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "Lamoda Tech" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39264249 добавлена в базу данных: Пятница, 29 августа 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Вакансия № 39264249 прочитана - 5 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы в поисках инженера эксплуатации сервисов машинного обучения (MLOps).

Основные задачи будут сфокусированы на разработке и поддержке инструментов и инфраструктуры для полного жизненного цикла ML-решений, от экспериментов до промышленной эксплуатации, включая автоматизацию процессов и повышение надежности.

Эта роль предполагает плотное взаимодействие с ML, Data и Platform инженерными командами, а также участие в развитии внутренних стандартов и best practices.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать инфраструктуры для экспериментов, обучения и деплоя ML-моделей в batch и online режимах;

• Внедрять и развивать общие MLOps-инструменты: CI/CD пайплайны на базе GitLab, Model Registry, Feature Store, Data Quality, мониторинг моделей;

• Поддерживать и развивать платформенные компоненты: кластеры, оркестрации, пайплайны обработки данных, системы развёртывания;

• Взаимодействовать с командами Data Scientist, Data Engineering и Platform-инженерами для обеспечения стабильной и масштабируемой инфраструктуры;

• Автоматизировать процессы с использованием IaC-подходов (Terraform, Ansible), Helm, Kubernetes;

• Поддерживать и оптимизировать инфраструктуры в Yandex Cloud и Bare Metal;

• Работать с системами обработки данных: Spark, Airflow, Trino, JupyterHub;

• Участвовать в построении мониторинга и обеспечения качества данных и моделей.

Мы ожидаем:

• Опыт разработки, внедрения и автоматизации ML или Data Egineering решений (от 1 года);

• Понимание принципов CI/CD, разработки и эксплуатации распределённых систем;

• Уверенный опыт работы с Kubernetes, Helm, Docker;

• Практический опыт работы со Spark, Airflow;

• Уверенное владение Python, Linux, методами работы с большими данными;

• Опыт работы с инфраструктурным кодом (Terraform, Ansible);

• Понимание основ алгоритмов машинного обучения;

• Знание английского языка для работы с технической документацией.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Kubeflow, Trino, JupyterHub, Hadoop, Oracle;

• Опыт настройки мониторинга (в том числе ML-моделей);

• Опыт работы с Yandex Cloud.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 39264249 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...